固定效应 logit:R 中调整的 r square-bife 包

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【中文标题】固定效应 logit:R 中调整的 r square-bife 包【英文标题】:Fixed effect logit:adjusted r square-bife package in R 【发布时间】:2020-09-24 13:22:38 【问题描述】:

我正在使用 R 中的 bife 包研究我的固定效应 logit 模型。

但问题是我需要调整后的r平方,目前我只能使用打包结果计算正常的r平方。

这个包有什么功能可以做到这一点吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

逻辑回归模型没有与 OLS 相同的 R 平方概念。尽管如此,还是有许多pseudo-R-squared metrics,在非线性模型的上下文中近似 R2。一些随附的指标也按照与调整后的 R2 相同的精神调整模型复杂性。

您可以使用 logLik(.) 函数访问完整模型的对数似然。您还需要计算带有截距的模型才能获得 L(M_intercept) 的值。

【讨论】:

以上是关于固定效应 logit:R 中调整的 r square-bife 包的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何计算 R 中 epsilon-squared(Kruskal-Wallis 检验的效应大小)的置信区间?

R语言计算调整的R方( Adjusted R-Squared)实战

R中的大型固定效应二项式回归

R语言中固定与随机效应Meta分析 - 效率和置信区间覆盖

adjusted R-squared是啥意思

回归分析中 adjusted R越大越好吗