如何计算 R 中 epsilon-squared（Kruskal-Wallis 检验的效应大小）的置信区间？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何计算 R 中 epsilon-squared（Kruskal-Wallis 检验的效应大小）的置信区间？

【英文标题】：How can I calculate confidence intervals for epsilon-squared (Effect size for Kruskal-Wallis test) in R?

【发布时间】：2019-07-02 12:03:47

【问题描述】：

我想计算 R 中 epsilon-squared effect size 统计量的置信区间。这是我用来计算 epsilon-squared 值的代码：

#set up two vectors, a numerical vector and a factor vector (grouping variable)
x=c(3,2,4,7,4,6,9,2,3,4,1,0,8,6,9,5,3,3,6,7,8,2,8,9)
y=as.factor(c(rep("cond1",12),rep("cond2",12)))

#run kruskal-wallis test
kruskal.test(x~y)
library(rcompanion)
df=data.frame(x,y)

#calculate epsilon squared
epsilonSquared(x = df$x, 
           g = df$y)

这给了我我的效果大小。但该函数只输出一个数字。请问如何计算效果大小的置信区间？

【参考方案1】：

你可以阅读帮助，我刚刚做了什么：

ci 如果为 TRUE，则通过引导程序返回置信区间。可能会很慢。

epsilonSquared(x = df$x, 
               g = df$y,ci = T)

  epsilon.squared lower.ci upper.ci
1           0.185  0.00479     0.54

【讨论】：

谢谢！这为我返回了一个值 - 直到我更新了包！现在它返回 CI 值 - 非常感谢

不客气。如果它确实回答了问题，请毫不犹豫地接受答案