创建 ML - 对象检测训练 - 意外错误
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【中文标题】创建 ML - 对象检测训练 - 意外错误【英文标题】:Create ML - Object Detection Training - Unexpected Error 【发布时间】:2021-08-15 21:39:10 【问题描述】:我正在尝试使用 CreateML 创建对象检测模型。
但无论我做什么,每次按“Train”时都会收到“Unexpected Error”消息。但没有任何进一步的信息。
这里是 annotations.json 数据:
["image":"bild.jpg","annotations":["label":"sneakers","coordinates":"y":875,"x":473,"width":236,"height":602],"image":"bild2.jpg","annotations":["label":"sneakers","coordinates":"y":883,"x":440,"width":245,"height":605],"image":"bild3.jpg","annotations":["label":"sneakers","coordinates":"y":608,"x":362,"width":222,"height":522],"image":"bild4.jpg","annotations":["label":"sneakers","coordinates":"y":777,"x":411,"width":254,"height":687]]
这里是 CreateML 的截图:
https://i.stack.imgur.com/y0JOa.png
https://i.stack.imgur.com/mRzMp.png
有人知道我做错了什么吗?
【问题讨论】:
完全猜测,但可能需要不止一张图像来进行验证拆分?您可以尝试复制您的图像,看看是否可以正常工作 我已经有了同样的想法。我也试过了。我什至下载了一个示例项目(带有注释的图像分为测试、训练、有效)。然而,“意外错误”一次又一次地出现。 嗯...我认为有一种方法可以查看错误日志,但我不知道那是什么。你用的是什么硬件?是否也需要安装 xcode 及其工具?有时您只需要接受一个随机弹出窗口。另外,如果你尝试不同的目录会发生什么? 【参考方案1】:我遇到了 GPU 超时和其他问题。只需取消错误并单击“恢复培训”即可。错误可能会弹出几次,但一段时间后,该过程将继续。
【讨论】:
以上是关于创建 ML - 对象检测训练 - 意外错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Tensorflow 2 对象检测 API:Numpy 版本错误
如何使用 keras 加载保存的模型? (错误: : TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“可训练”)