Create ML 训练啥样的对象检测网络?

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【中文标题】Create ML 训练啥样的对象检测网络?【英文标题】:CreateML what kind of ObjectDetector Network is trained?Create ML 训练什么样的对象检测网络? 【发布时间】:2020-12-25 03:34:24 【问题描述】:

我使用 CreateML 训练了一个新的自定义 ObjectDector。 到目前为止一切正常。

现在我只是想知道,在后台训练了什么样的网络? 是像 YOLO 还是 Mobilenet?

我没有在官方文档上找到任何东西:

https://developer.apple.com/documentation/createml#overview

【问题讨论】:

【参考方案1】:

有两种选择:

    TinyYOLOv2 使用迁移学习。这使用内置的特征提取器模型 (VisionFeaturePrint.Objects)。这在 Xcode 12 中的 Create ML 中可用。

【讨论】:

感谢您的回答。我在哪里可以选择这些选项? 当您在 Create ML 中训练对象检测器时,您可以使用它来启用迁移学习。此选项仅在 Xcode 12 附带的 Create ML 版本中可用(目前处于测试阶段)。经过训练的模型仅适用于 ios 14+。 好酷!为什么你知道默认是tiniyYOLOv2?你有消息来源吗? 我在 Netron 中查看了生成的模型。 啊,好的,你如何识别它在netron中的型号?

以上是关于Create ML 训练啥样的对象检测网络?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

我应该使用啥样的描述符来检测海豹幼崽?

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Create ML 中的“指定数据源中的空表”错误

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