SQL查询以获取时间戳列中没有小时的数据
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【中文标题】SQL查询以获取时间戳列中没有小时的数据【英文标题】:SQL query to get data without hours in timestamp column 【发布时间】:2020-11-03 09:11:48 【问题描述】:我已经编写了一个代码和 sql 查询来从数据库中获取数据:
sql_tables <- glue("
SELECT *
FROM mytable
LIMIT 4
")
table <- dbGetQuery(con, stri_encode(sql_tables, to = "UTF-8")) %>%
as.data.frame()
我得到了这个数据框:
ID value timestamp
1 message sent 2019-05-29 06:45:34
2 sold out 2019-05-29 07:55:29
3 processed 2019-05-30 17:42:11
4 processed 2019-05-30 19:44:15
我想再写一个查询来获取 2019-05-29 的数据:
sql_tables <- glue("
SELECT *
FROM mytable
WHERE timestamp = '2019-05-29'
LIMIT 4
")
table <- dbGetQuery(con, stri_encode(sql_tables, to = "UTF-8")) %>%
as.data.frame()
但它给我带来了一个错误:
Error in select(conn@ptr, statement) :
DB::Exception: Key expression contains comparison between inconvertible types: DateTime and String inside timestamp = '2019-05-29'
我怎么能这样做?我怎样才能摆脱我的 sql 查询中时间戳列中的小时数?期望的结果是:
ID value timestamp
1 message sent 2019-05-29
2 sold out 2019-05-29
【问题讨论】:
您好,不确定您使用的是什么数据库?您可以转换时间戳或从时间戳中提取日期来进行比较 @DPH 它的点击室 看看这个问题 - 可能你正在寻找的答案在这里:***.com/questions/55788679/… 【参考方案1】:toDate(时间戳)
选择 * 来自我的表 WHERE toDate(时间戳)='2019-05-29' 限制 4
选择 * 来自我的表 WHERE 时间戳 => toDateTime('2019-05-29') 和时间戳
【讨论】:
【参考方案2】:来自manuals data types for date:
日期。存储在两个字节中,作为自 1970-01-01 以来的天数 (未签名)。允许存储刚开始之后的值 Unix Epoch 到由常量定义的上限阈值 编译阶段(目前,直到 2106 年,但 最终完全支持的年份是 2105)。
日期值不带时区存储。
所以我们需要将"2019-05-29"
日期转换为数字:
as.numeric(as.Date("2019-05-29"))
# [1] 18045
#Origin is same as clickhouse, test:
as.Date(18045, origin = "1970-01-01")
# [1] "2019-05-29"
现在我们可以将它用作数字(未测试):
SELECT *
FROM mytable
WHERE timestamp = 18045
LIMIT 4
【讨论】:
以上是关于SQL查询以获取时间戳列中没有小时的数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章