SQL (RedShift)：从时间戳列中为每个月选择不同的日期

Posted 2023-03-31

【中文标题】SQL (RedShift)：从时间戳列中为每个月选择不同的日期

【英文标题】：SQL (RedShift): Select distinct dates for each month from a column of timestamps

【发布时间】：2016-06-13 16:18:19

【问题描述】：

我有一列时间戳：

time_column
2016-02-02 08:09:59.351000
2016-02-02 15:09:21.756000
2016-02-02 15:42:33.287000
2016-02-02 15:53:26.394000

我想编写一个查询，输出给定月份的不同时间戳。

所以，输出将是

jan    feb    mar    apr    may    jun     ....
 9      1      10    ...

这是否可以在 sql 中执行，或者我是否需要单独运行每个月的查询（通过执行类似计算每个月不同的 date_trunc(...) 的操作）？

编辑：

根据查看数据透视表的建议，我尝试构建如下解决方案（但我认为 Redshift 接受交叉表可能存在问题）。我希望真正的问题是我的查询而不是红移。

SELECT * FROM crosstab(
$$SELECT
    column1,
    column2,
    date_part('Month', my_timestamp) as month,
    count(date_trunc('Month',my_timestamp))
FROM my_table
GROUP BY column1, column2, month$$,

$$SELECT m FROM generate_series(1,6) m$$
) AS (
              column1 CHARACTER VARYING,
              column2 CHARACTER VARYING,
              "Jan" INT,
              "Feb" INT,
              "Mar" INT,
              "Apr" INT,
              "May" INT,
              "Jun" INT
)

抛出错误：

[42883] 错误：函数交叉表（“未知”，“未知”）不存在 提示：没有函数匹配给定的名称和参数类型。您可能需要添加显式类型转换。

【问题讨论】：

是的。它被称为数据透视表。在这里搜索它，有成千上万的例子。尝试一些事情，如果做不到，请向我们展示您的尝试，我们很乐意为您提供帮助。

@JorgeCampos 谢谢。术语有所帮助。

@JorgeCampos 已编辑添加。不确定是什么问题。也许是红移特性？

添加您收到的错误消息。

@JorgeCampos 已更新。

【参考方案1】：

很遗憾，Redshift 不支持数据透视操作（即交叉表）。

你可以

按照 Jorge 在 cmets 中的建议，手动选择必要的数据

如果该数据足够小，则输出到可以处理枢轴的程序中。

【参考方案2】：

您可以为每个月做一个案例陈述的总和

select 
sum(case when extract('month' from time_column) = 1 then 1 else 0 end) Jan,
sum(case when extract('month' from time_column) = 2 then 1 else 0 end) Feb,
....
from table_name

【参考方案3】：

Redshift 也不完全支持generate_series()（请参阅https://***.com/a/34167753/3019685）。

这将为您提供您想要但未格式化为一行的数据：

select to_char(time_column, 'mon') as month, count(*) from your_table group by 1

 month | count
-------+-------
 jun   |   166
 feb   |     1
 mar   |    59
 may   |   198
 apr   |   231

【讨论】：

这个问题要求 distinct 时间戳，所以我会稍微改变一下这个查询：select to_char(time_column, 'mon') as month, count(DISTINCT time_column) from your_table group by 1