如何计算 Firebase 中的 MAU？我需要 BigQuery 吗？

Posted 2023-03-24

【中文标题】如何计算 Firebase 中的 MAU？我需要 BigQuery 吗？

【英文标题】：How to calculate MAUs in Firebase? Do I need BigQuery?

【发布时间】：2019-02-12 02:13:33

【问题描述】：

我们正在使用 Firebase 对我们的移动应用进行分析。但 Firebase 似乎只报告 1、7 和 28 天滚动期的活跃用户。这些不是我正在寻找的行业标准报告指标。

我们还有一个网络应用，我们在 Google Analytics（分析）中计算唯一活跃用户，我们希望能够比较（并结合）我们在 firebase 中应用的 MAU 与在 GA 中计算的网络 MAU。

如果没有 BigQuery，这可能吗？

如果不是，BigQuery 将花费我们多少？

仅仅为了这个目的而购买 BigQuery 似乎很疯狂。任何帮助表示赞赏。

【参考方案1】：

没有 BigQuery [获得 MAU] 是否可能？

如果 Firebase 控制台中分析报告的间隔不符合您的需求，您将不得不自行调整。 Firebase 没有为自定义间隔内置任何内容。大多数开发人员使用 BigQuery 来生成此类自定义报告，尤其是因为通过调整默认数据洞察模板很容易做到这一点。

如果不是，BigQuery 将花费我们多少？

如果您查看BigQuery pricing page，您会发现这非常复杂，在不知道您的确切数据量的情况下很难回答。一般来说：如果您存储和处理更多数据（即在您的应用中拥有更多用户或更多报告），您将支付更多费用。幸运的是，现在有一个BigQuery sandbox，它允许您无需付费（甚至无需输入信用卡）即可处理重要数据。这使您可以选择在提交之前尝试 BigQuery。

【讨论】：

那么...您是说 BigQuery 是从 Firebase 提取事件的唯一方法吗？