编辑 DataFrafe 列中的值-Python 和 PANDAS [重复]

Posted 2023-03-14

【中文标题】编辑 DataFrafe 列中的值-Python 和 PANDAS [重复]

【英文标题】：Editing values in DataFrafe column -Python & PANDAS [duplicate]

【发布时间】：2020-06-27 17:21:32

【问题描述】：

我想将 ODOMETER_FW 列中所有

当我使用熊猫时：

stupid_values = fuel_GB['ODOMETER_FW'].replace(fuel_GB['ODOMETER_FW']<100,0)
fuel_GB['ODOMETER_FW'] = stupid_values
fuel_GB.head(13)

结果如你所见，有一些错误，我真的不知道为什么。

【问题讨论】：

您查看过该方法的文档吗？

【参考方案1】：

使用lambda函数将小于100的值转换为0：

df['ODOMETER_FW'] = df['ODOMETER_FW'].apply(lambda x: 0 if x <100 else x)
print(df)
   ODOMETER_FW
0         11833
1             0
2          9080
3          8878
4             0
5         14578
6         14351
7             0
8         13456
9             0
10            0
11            0
12            0

【讨论】：

为什么要使用 apply() 和 lambda 而不是简单的 fuel_GB[fuel_GB['ODOMETER_FW'] < 100, 'ODOMETER_FW'] = 0 ？

【参考方案2】：

只需询问相关行的修改：

fuel_GB.loc[fuel_GB['ODOMETER_FW'] < 100, 'ODOMETER_FW'] = 0

【讨论】：

嗨，不幸的是它不起作用：TypeError：'Series'对象是可变的，因此它们不能被散列

@Ventre90：真丢人，我忘了.loc。固定...

@Serge Ballesta，它也很好用。感谢您的奉献！

【参考方案3】：

使用这个熊猫代码：

fuel_GB[fuel_GB['ODOMETER_FW'] < 100] = 0

【讨论】：

您好，它正在将提到的行中的所有值更改为 0。当起始值