具有基于像素的标记灰度图像数据。有没有建议训练这些数据进行分类？

Posted 2023-03-13

【中文标题】具有基于像素的标记灰度图像数据。有没有建议训练这些数据进行分类？

【英文标题】：Have Pixel based labeled gray images data. Any suggest to train this data for classification?

【发布时间】：2017-03-21 00:55:41

【问题描述】：

我有大约 200,000 张图像的基于像素的标记（5 个标签类别 0、1、2、3、4）数据。每个图像大小为 240x240。谁能建议我如何有效地训练这些数据以及最好的分类方法是什么？

提前感谢大家的帮助。

【问题讨论】：

到目前为止你尝试过什么？你哪里糊涂了？那里有很多教程 - 你搜索过吗？

我搜索了很多方法，在此之前我对每张图像进行了分类以将它们分类为不同的类别。但是这里的情况是不同的，因为每个像素（地面实况）都标有特定的类别。我想根据每个像素类优化训练解决方案，然后对其进行测试以检查性能。你能推荐点什么吗？

【参考方案1】：

您可以使用卷积神经网络。你可以看这篇文章 http://www.pyimagesearch.com/2016/08/01/lenet-convolutional-neural-network-in-python/