尝试将 AdaBostM1 weka 分类器与配置用于修剪的 J48 决策树分类器一起使用时，Weka 引发命令行错误

Posted 2023-03-13

【中文标题】尝试将 AdaBostM1 weka 分类器与配置用于修剪的 J48 决策树分类器一起使用时，Weka 引发命令行错误

【英文标题】：Weka throws comandline error when trying to use AdaBostM1 weka classifier with a J48 decisiontree classifier configured for pruning

【发布时间】：2015-12-16 21:36:43

【问题描述】：

我正在尝试运行以下 weka AdaBoostM1 分类器来提升配置用于以下修剪的 J48 树：

java -classpath ./bin/weka.jar weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 -P 100 -S 1 -I 10 -W weka.classifiers.trees.J48 -- -C 0.25 -M 2 \ -t ./data/inputfile.arff > ./results/output.txt &

配置字符串是直接从 weka gui 复制的，实际上在那里运行没有任何问题。但是，如果我尝试在命令行上运行相同的配置字符串，weka 会抛出以下错误：

Weka 异常：没有给出训练文件和对象输入文件。

常规选项：

-h 或 -help 输出帮助信息。 -synopsis 或 -info 分类器的输出概要（与 -h 结合使用） -t 设置训练文件。 -T 设置测试文件。如果丢失，...

如果我删除 J48 树分类器后面的参数，即字符串“ -- -C 0.25 -M 2”，那么它可以正常工作：

java -classpath ./bin/weka.jar weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 -P 100 -S 1 -I 10 -W weka.classifiers.trees.J48 \ -t ./data/inputfile.arff > ./results/output.txt &

任何帮助将不胜感激。

【参考方案1】：

看看this post：“你掉进了通常的元分类器陷阱。采用“增强”单个基分类器的元分类器让你指定类名（但不是选项！ ) 使用 -W 选项。"

TL;DR：“最简单的方法是在第一个分类器的类名之后插入常规选项，即从命令行运行的分类器。”

【参考方案2】：

（自言自语）

正如 SO 用户 Marcelo Vinicius 所说， 你可以这样称呼它：

java -classpath ./bin/weka.jar weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 \ 
 -t ./data/inputfile.arff -P 100 -S 1 -I 10 \
 -W weka.classifiers.trees.J48 -- -C 0.25 -M 2  > ./results/output.txt &

将-t Inputfile 选项放在AdaBoostM1 之后