weka SVM 多类分类器

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【中文标题】weka SVM 多类分类器【英文标题】:weka SVM multi class classifier 【发布时间】:2014-05-07 08:11:09 【问题描述】:

我了解 weka 在 SVM 方面使用一对一的方法。但是,我想对文档进行分类,我有 10 个类标签。

是否可以更改参数以将其更改为 1 vs rest 方法。

我应该怎么做。

官网http://weka.wikispaces.com/LibSVM也没多大用处

已经尝试过其他分类方法,例如朴素贝叶斯,但我想将结果与 SVM 方法进行比较

【问题讨论】:

【参考方案1】:

LIBSVM 还允许多标签分类。您可以在此处找到实施示例。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/multilabel/

您还可以搜索将 LibSVM 与非二进制数据集结合使用的论文。 即http://link.springer.com/article/10.1007/s00521-011-0793-1

无论如何,使用 LibSVM 的另一个变体是 SMO WEKA 库。

【讨论】:

【参考方案2】:

在 Weka 3.8 版本中,可以使用多类元分类器。它还具有 1-against-1 和 1-against-all 多分类方法等选项。

【讨论】:

以上是关于weka SVM 多类分类器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何在 Weka 中构建 SVM 分类器以仅考虑数据集中的某些特征?

在 CNN 提取特征之上使用 SVM - 如何进行多类分类?

SVM+二分类+多分类

SVM实现多分类的三种方案

将SVM用于多类分类

SVM 分类器和测试图像