weka SVM 多类分类器
Posted
技术标签:
【中文标题】weka SVM 多类分类器【英文标题】:weka SVM multi class classifier 【发布时间】:2014-05-07 08:11:09 【问题描述】:我了解 weka 在 SVM 方面使用一对一的方法。但是,我想对文档进行分类,我有 10 个类标签。
是否可以更改参数以将其更改为 1 vs rest 方法。
我应该怎么做。
官网http://weka.wikispaces.com/LibSVM也没多大用处
已经尝试过其他分类方法,例如朴素贝叶斯,但我想将结果与 SVM 方法进行比较
【问题讨论】:
【参考方案1】:LIBSVM 还允许多标签分类。您可以在此处找到实施示例。 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/multilabel/
您还可以搜索将 LibSVM 与非二进制数据集结合使用的论文。 即http://link.springer.com/article/10.1007/s00521-011-0793-1
无论如何,使用 LibSVM 的另一个变体是 SMO WEKA 库。
【讨论】:
【参考方案2】:在 Weka 3.8 版本中,可以使用多类元分类器。它还具有 1-against-1 和 1-against-all 多分类方法等选项。
【讨论】:
以上是关于weka SVM 多类分类器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Weka 中构建 SVM 分类器以仅考虑数据集中的某些特征?