如何获取weka中测试实例的每个类的概率

Posted 2023-03-13

【中文标题】如何获取weka中测试实例的每个类的概率

【英文标题】：How to get the probabilities of each class for the test instances in weka

【发布时间】：2015-01-16 00:23:45

【问题描述】：

我的训练数据末尾有一个二进制列，我需要运行一个分类器，它给我一个正确的数字概率。我尝试使用线性回归分类器运行它，并且在预测列中得到了一些负数。我还使用惰性 iBk 分类器进行了尝试，但只得到了二进制列为 1 的预测（1）。

【参考方案1】：

是的，并非所有算法都提供该信息。朴素贝叶斯是这类事情的标准，并且在许多条件下都能很好地工作。

我在 RandomCommittee 获得了很好的结果，其中概率是我们应用程序中的一个关键因素。我们不仅要选择榜首，而且还需要知道是否有任何紧随其后的亚军。发生这种情况时，应用程序暂停并要求用户进行澄清（当然，这已存储在数据库中。）经过长时间的广泛测试，最终选择了 RandomCommittee。

【讨论】：

朴素贝叶斯是灰色的，因为我使用的是数值，我使用了简单的线性回归，因为这是唯一可用的回归之一，这仍然有效吗？

您提到了“二进制列”。你能用“True”、“False”代替1、0吗？

您能解释一下您想要实现什么以及您使用的是 Weka GUI 还是 Java API？