在 Weka 中使用 KNN 获取数据集中每个点的 n 个最近邻

Posted 2023-03-13

【中文标题】在 Weka 中使用 KNN 获取数据集中每个点的 n 个最近邻

【英文标题】：Get n closest neighbors to each point in a dataset using KNN in Weka

【发布时间】：2018-09-17 18:04:00

【问题描述】：

我有一个数据集，假设有 1000 条记录（点）。对于数据中的每个点，我希望获得与该点最近的 N 个邻居，并使用这些邻居（不包括该点）建立一个模型。我需要一个 for 循环来执行此操作，并且我必须在 Weka 中执行此操作。如何获得到 Weka 中每个点的 N 个最近邻居？

【问题讨论】：

大概，您正在编写代码，而不是使用 GUI。你的代码是什么语言的？爪哇？

@G5W 感谢您的回答。因为我需要一个即时的解决方案，所以我在 python 中编写了代码来执行这个......没有 Weka。只是纯python。

【参考方案1】：

要查找 k 近邻，请使用 weka 类：

最近邻搜索

其中有一个名为

的方法

kNearestNeighbours(实例目标，int k)

其中 target 是您要查找 N 近邻的实例，而 k 这里是 N。此方法的返回类型是 Instances，因此您将获取您最近的 N 个邻居。

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【讨论】：

谢谢。我需要为超过 100,000 个实例执行此操作。所以我需要一种机制，使我能够遍历它们。知道如何在 Weka 中做到这一点吗？

是的。只需遍历循环中的所有实例，每个实例都使用该 kNearestNeighbour(...) 方法。然后使用该方法返回的实例来构建您的模型

这实际上是一个问题......我该怎么做？如何在 Weka 中编写 for 循环？

@G5W 是我上面的问题吗？

抱歉，不，我是为 geek2000 准备的。我会移动评论。