Weka中的分类解读
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【中文标题】Weka中的分类解读【英文标题】:Interpretation of classification in Weka 【发布时间】:2012-12-13 23:26:05 【问题描述】:我想用 Weka 来解决我的分类问题。 我有一组训练数据实例。假设数据看起来像:
@relation Relation1
@attribute att1 val11, val12
@attribute att2 val21, val22
@attribute class class1, class2, class3
@data
val11, val21, class1
val11, val22, class2
val12, val21, class3
在我的代码中,我从文件中读取了训练集。我训练 J48 树并尝试对实例进行分类。但是,我不知道如何解释分类结果。
我的代码如下:
try
DataSource source = new DataSource("trainingset.arff");
Instances data = source.getDataSet();
if (data.classIndex() == -1)
data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
Instance xyz = new Instance(data.numAttributes());
xyz.setDataset(data);
xyz.setValue(data.attribute(0), "val11");
xyz.setValue(data.attribute(1), "val21");
String[] options = new String[1];
options[0] = "-U"; // unpruned tree
J48 tree = new J48(); // new instance of tree
tree.setOptions(options); // set the options
tree.buildClassifier(data); // build classifier
double[] distributionForInstance = tree.distributionForInstance(xyz);
System.out.println(distributionForInstance[0]);
System.out.println(distributionForInstance[1]);
System.out.println(distributionForInstance[2]);
catch (Exception e)
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
作为我得到的输出:
0.3333333333333333
0.3333333333333333
0.3333333333333333
我还尝试了其他分类实例的方法:
double classifyInstance = tree.classifyInstance(xyz);
System.out.println(classifyInstance);
在这种情况下,输出是:
0.0
您能解释一下我应该如何解释 distributionForInstance 和分类实例方法的输出吗? 我的目标是能够创建能够告诉我给定实例属于哪个类的分类器。
【问题讨论】:
您应该查看类似的post,其中提到了distributionForInstance 和classifyInstance。 【参考方案1】:使用Attribute
的value
方法获取类标签:
double classifyInstance = tree.classifyInstance(xyz);
String classStr = data.classAttribute().value(classifyInstance);
【讨论】:
【参考方案2】:看看javadoc。 distributionForInstance
方法返回一个具有类成员概率的数组(实例属于第一类的第一个元素概率等),classifyInstance
返回类(作为 ID ——考虑类标签数组的索引)。
【讨论】:
以上是关于Weka中的分类解读的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章