Logistics Regression & SVC：如果特征是 BOW、tf-idf 或 doc2Vec，我们是不是需要进行缩放？

Posted 2023-03-12

【中文标题】Logistics Regression & SVC：如果特征是 BOW、tf-idf 或 doc2Vec，我们是不是需要进行缩放？

【英文标题】：Logistics Regression & SVC: Do we need to do scaling if features are BOW, tf-idf or doc2Vec?Logistics Regression & SVC：如果特征是 BOW、tf-idf 或 doc2Vec，我们是否需要进行缩放？

【发布时间】：2021-12-19 08:05:52

【问题描述】：

我知道物流回归和 SVC 通常需要扩展功能。但是，如果特征是由

弓 tf-idf doc2Vec

我们还需要扩展功能吗？

谢谢

【参考方案1】：

您永远不需要做任何事情，但您应该尝试两种方式，并选择对您的数据和目标得分更高的方法。

【讨论】：

感谢您的回复！但我想了解为什么我需要或不需要扩展这些功能。 eg tf-idf 本身也被认为是缩放的，所以我需要使用标准缩放器来缩放它吗？

当您尝试不同的缩放器时，哪个效果最好？只有在确定了这一点之后，开始调查“为什么”缩放或特定类型的缩放才有意义。