用 H2O 流量预测概率

Posted 2023-03-12

【中文标题】用 H2O 流量预测概率

【英文标题】：Predicting probabilities with H2O flow

【发布时间】：2019-03-04 17:08:26

【问题描述】：

是否可以预测 H2O 流中二元分类任务 a 中的概率？特别是我发现很难将概率而不是清晰的预测作为预测，因为在预测时我在 H2O 的 UI 中看不到选项。

如果在 H2O Flow 中无法做到这一点，有没有办法在 R（或 Python）中使用构建在 H2O Flow 中的相同模型来做到这一点？

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

您能否举一个更具体的例子以及您尝试了什么？

我已经在 H2O 流中导入了数据集，然后我在分类任务上运行了深度学习算法，最后我在模型选项中单击了“预测”，但不幸的是我没有'没有找到预测概率的选项，很清晰。

【参考方案1】：

这在 Flow 中是可能的，也可以使用其密钥从后端获取模型，然后在其中一个 api (R/Py) 中继续进行模型分析

如果需要，请查看documentation，了解如何在 Flow 中进行预测。 建立模型后，您会看到有一个预测按钮：

点击预测按钮。 为您的预测框架指定一个名称，模型已经设置好，使用框架下拉菜单选择您想要预测的框架，然后单击名为预测的操作按钮。 在名为 Prediction 的下一个单元格中，您将看到一个包含三个超链接（模型、框架和预测）的表格。第三个超链接应与您的预测数据框相对应，您为其提供了名称，或者 H2O-3 为其提供了默认名称。 点击预测行中的超链接或创建一个新单元格，输入getFrameSummary "prediction"（不带`标记，并将“预测”替换为预测框架的名称）。 现在单击查看数据按钮，如果您的二进制目标是 enum 类型（即分类而不是数字），您将看到一个包含预测标签和概率的表格。