XGB：展示每个预测结果的各特征概率
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了XGB：展示每个预测结果的各特征概率相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 问题描述：我正在尝试使用xgboost算法预测解决多类分类，但是我不知道 predict_proba 是如何工作的.实际上， predict_proba 会生成一个概率列表，但我不知道每种概率与哪个类别相关.
这是一个简单的例子:
这是我的训练数据:
然后当我尝试预测probas的新例子
这将返回如下内容:
我的问题是:概率为0.5的类别是什么?是2类，3类还是0类?
似乎您在使用xgboost的sklearn API.在这种情况下，模型具有专用的属性 model.classes _ ，该属性返回模型学习到的类，并且输出数组中类的顺序与概率的顺序相对应.
这是一个有关伪数据的示例:
以上是关于XGB：展示每个预测结果的各特征概率的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
xgboost predict 方法为所有行返回相同的预测值