如何在 RGB 空间中表示来自 PCA 空间的点

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 RGB 空间中表示来自 PCA 空间的点

【英文标题】：How to represent points from PCA space in the RGB space

【发布时间】：2014-04-12 19:09:10

【问题描述】：

我正在尝试从文章中实现图像颜色的形态学方法：“灰度和彩色图像的概率伪形态学”。在某一时刻，我们在整个图像上计算 PCA，计算每 3 个分量的切比雪夫不等式（论文中的等式 11：http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/P6Image/Projets/pseudoMorphology/Caliman-PR2014.pdf），得到 3 对向量。我们接下来必须在 RGB 空间中表示这些向量。我不明白我们该怎么做？有人能帮我吗？

【问题讨论】：

为什么不问问原作者？

我最后也是这么干的，但我不确定他会不会回答我

【参考方案1】：

查看论文，我不确定您说的是哪种表示形式。我猜图 16，但我不确定。图 16 的标题中有一条很有帮助的注释：“（为了解释此图标题中对颜色的引用，请读者参考本文的网络版本。）”

可能的答案：如果您有一个大小为 A = (y_pixels,x_pixels,3) 的矩阵，那么您可以通过以下方式将其显示为 RGB 图像：

A = rand(100,100,3);
figure()
imshow(A)

请注意，您的矩阵必须在 [0..1] 范围内缩放。

将每个像素的 PCA 分数映射到这样的矩阵上似乎很容易，并通过 imshow 将其显示为 RGB。这能解决你的问题吗？