如何使用 imdb Movie_Reviews 语料库在 SVM 分类 (NLP) 中实现否定特征

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何使用 imdb Movie_Reviews 语料库在 SVM 分类 (NLP) 中实现否定特征

【英文标题】：How to implement Negation Features in SVM classification (NLP) using imdb Movie_Reviews corpus

【发布时间】：2015-03-05 07:08:24

【问题描述】：

我想了解 NLP 中的否定功能，所以我想实现它。 我正在研究 imdb 电影评论数据集。 考虑我的数据如下-

Movie was great but it's overly sentimental and at times terribly mushy , not to mention very manipulative but great action

从上面我可以提取出它过于感伤，有时非常糊状作为负面陈述，现在我有这些选择-

我提取了特定的行，直到它以一些标点符号和 我只是从肯定语句中删除这一行并运行 SVM 分类器 其余内容。 我提取了特定的行并用否定标记该行和 将其添加到否定陈述列表中以对其进行训练。

我不确定我是否在这里做任何事情，所以请确切建议我应该如何处理否定特征以即兴分类。

我正在使用 scikit-learn svm.SVC() 分类器

【参考方案1】：

您可以检查此NRC Sentiment Analysis 系统以使用否定进行文本分类。解释得很好。他们还声称他们的SemEval 2014 submission 在否定处理方面有重大改进（我还没有读过）。

我假设您正在解决电影评论方面的类似任务，所以这一定是您正在寻找的。​​p>