自然语言处理教程[关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】自然语言处理教程[关闭]

【英文标题】：Tutorials For Natural Language Processing [closed]

【发布时间】：2012-08-07 04:37:41

【问题描述】：

我最近在coursera上了一个关于“自然语言处理”的课程，我学到了很多关于解析、IR和其他有趣的方面，比如问答等。虽然我很好地掌握了这些概念，但我实际上并没有学到任何实用知识其中。谁能推荐我关于自然语言处理的优秀在线教程或书籍？

谢谢

【参考方案1】：

您可以阅读 Jurafsky 和 ​​Martin 的 Speech and Language Processing (2008 edition)，这是该领域的标准教科书。它很长，而且主题多样，所以我建议您只阅读真正符合您兴趣的章节。

此外，最好的学习方法几乎可以肯定是从头开始实际实施 NLP 算法。您可以选择一些标准任务（语言建模、文本分类、POS 标记、NER、解析）并从头开始实施各种算法（ngram 模型、HMM、朴素贝叶斯、MaxEnt、CKY），以真正了解它们的工作原理。找到一些免费的数据集来测试您的实现也不难。

最后，有很多针对特定 NLP 算法的优秀教程。例如，如果你想构建一个 HMM，我建议 Jason Eisner's tutorial，它还包括平滑和无监督训练的 EM。如果你想为无监督的朴素贝叶斯训练实现 Gibbs 采样，我建议Philip Resnik's tutorial。

【讨论】：

我们可以发布书籍的下载链接吗？

@arunmoezhi 假设这不是一个修辞/讽刺的问题：据我所知（我倾向于“不”），但如果离开它们应该不会太难找到作为读者的练习。

这不是一个讽刺的问题。

【参考方案2】：

除了 Jurafsky 和 ​​Martin 的书，Christopher D. Manning 和 Hinrich Schütze 的 Foundations of Statistical Natural Language Processing 也被广泛使用。对于 IR，Manning 等人。还写了Introduction to Information Retrieval，可以在他们的网站上在线阅读或下载。

【参考方案3】：

如果您想要了解如何使用自然语言的实用知识，您应该开始实施它。 我建议在 Python 中使用 NLTK（自然语言处理工具包）。在python中实现NLP很容易。

你可以参考这个链接 http://nltk.org/

或者你可以在网上试试 http://cst.dk/online/pos_tagger/uk/

【参考方案4】：

与其阅读特定的书籍，不如深入研究论文的海洋。例如，http://www.aclweb.org 包含许多关于 NLP 的主题。通过这些论文，您可以获得更多论文的引用，其中一些是 NLP 某个分支的基础。而且因为它们是由不同的作者写的，所以你不太可能受一种观点的影响。

【参考方案5】：

如果您是 Java 开发人员，那么在http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/read-me.html 上，有大量关于如何使用 LingPipe 构建 NLP 系统组件的教程列表。完全披露我写了其中一些教程和下面的一本书。

有几本书更面向工业：

1) Richard M Reese 使用 Java 进行自然语言处理

这包括如何使用一系列开源工具包（包括 LingPipe）来完成一些常见任务。

2) 使用 Java 和 LingPipe Cookbook 平装的自然语言处理 布雷克·鲍德温，克里希纳·达亚尼迪

本书是“构建组件”级别的任务驱动，涵盖了驱动大多数文本驱动的 NLP 系统的主要技术。它不包括翻译。它比第一本书更详细，覆盖范围比 LingPipe 教程更广泛，但有时不如教程详细。

布雷克

【参考方案6】：

有一个名为TeLeMaCo 的教学材料中心。您可以找到 NLP 的许多方面的资源，并且您可以轻松地添加您在网络上找到的更多材料。