熊猫 rsplit 与 if 包含
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【中文标题】熊猫 rsplit 与 if 包含【英文标题】:Pandas rsplit with if contains 【发布时间】:2022-01-10 18:56:08 【问题描述】:使用 python 与 if contains(r'/' and r'\') 和 rsplit(str,1) 我可以 将值分开。但是使用 Pandas 是行不通的。 如何使用 pandas 获得此结果?
"PATH_IN","PATH_OUT"
"C:\USER\ARON\TESTE.TXT","C:\OUT\TESTE.TXT"
"SOUP.TXT","SOUP.TXT"
"/OPT/IN/TESTE.TXT","TESTE.TXT"
结果
"PATH_IN","NAME_IN","PATH_OUT","NAME_OUT"
"C:\USER\ARON","TESTE.TXT","C:\OUT","TESTE.TXT"
"","SOUP.TXT","","SOUP.TXT"
"/OPT/IN/","TESTE.TXT","","TESTE.TXT"
【问题讨论】:
请将数据框示例添加到问题中。 我添加数据框 【参考方案1】:试试这个:
df['NAME_IN'] = df['PATH_IN'].str.split(r'[/\\]').str[-1]
df['NAME_OUT'] = df['PATH_OUT'].str.split(r'[/\\]').str[-1]
输出:
>>> df
PATH_IN PATH_OUT NAME_IN NAME_OUT
0 C:\USER\ARON\TESTE.TXT C:\OUT\TESTE.TXT TESTE.TXT TESTE.TXT
1 SOUP.TXT SOUP.TXT SOUP.TXT SOUP.TXT
2 /OPT/IN/TESTE.TXT TESTE.TXT TESTE.TXT TESTE.TXT
【讨论】:
我需要结果是唯一的。在路径中只有路径和文件名只有文件名。【参考方案2】:一种方法是避免正则表达式并使用os.path.split
,因为它可以处理文件名的多个分隔符。
df[["PATH_IN", "NAME_IN"]] = df["PATH_IN"].apply(lambda x: pd.Series(os.path.split(x)))
df[["PATH_OUT", "NAME_OUT"]] = df["PATH_OUT"].apply(lambda x: pd.Series(os.path.split(x)))
输出:
PATH_IN PATH_OUT NAME_IN NAME_OUT
0 C:\USER\ARON C:\OUT TESTE.TXT TESTE.TXT
1 SOUP.TXT SOUP.TXT
2 /OPT/IN TESTE.TXT TESTE.TXT
【讨论】:
使用 lib os 会有操作系统或 python 版本的问题吗? 不太可能。os.path.split
专门设计为不会在多个平台上遇到str.split
可能遇到的问题。如果路径仅是基本名称(例如soup.txt
),它也会处理。
我将代码与表达式一起使用,但它引发了异常。 TypeError: 预期的 str、字节或 os.PathLike 对象,而不是浮动
感觉就像有一个空单元格因此np.nan
。在应用代码之前使用df = df.fillna("")
1st 非常感谢您的帮助!可以,但是处理时间很长,大约4分钟。有没有可能改进?以上是关于熊猫 rsplit 与 if 包含的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章