从另一个数据框中删除包含相同日期的行-python-大熊猫

Posted 2023-01-12

如何删除与另一个数据框包含相同日期的所有行？我想在两个数据框之间的所有列中保留唯一的行。另外，我不能使用合并。

import pandas as pd
from datetime import timedelta
df1 = pd.DataFrame(
        'date': ['2001-02-01','2001-02-02','2001-02-03', '2001-02-04'],
        'value': [101, 201, 310, 410])
df2 = pd.DataFrame(
        'date': ['2001-02-03','2001-02-04','2001-02-05', '2001-02-05'],
        'value': [121, 231, 610, 990])
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])

返回：

         date  value
0  2001-02-01    101
1  2001-02-02    201
2  2001-02-03    310
3  2001-02-04    410
---
         date  value
0  2001-02-03    121
1  2001-02-04    231
2  2001-02-05    610
3  2001-02-06    990

所需的数据框：

print(df3)

         date  value
0  2001-02-01    101
1  2001-02-02    201
2  2001-02-05    610
3  2001-02-06    990

我尝试过df1[~df1.date.notin(df2.date)]，但这会引发错误： AttributeError: 'Series' object has no attribute 'notin'

我也尝试过df1[~df1.date.isin(df2.date) == False]，并且返回：

    date    value
2   2001-02-03  310
3   2001-02-04  410

答案

将两者合并，然后删除重复的日期：

df3 = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(subset='date', keep=False)