在 pandas.Series 中将时间戳转换为 datetime.datetime
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【中文标题】在 pandas.Series 中将时间戳转换为 datetime.datetime【英文标题】:convert timestamp to datetime.datetime in pandas.Series 【发布时间】:2014-04-28 13:25:37 【问题描述】:我有熊猫系列,其中索引是整数列表(时间戳),我如何将它们转换为 datetime.datetime(带时区)比以下原始转换更有效?
pd.Series(data=s.values, index=map(lambda x:datetime.datetime.fromtimestamp(x,tz=utc), s.index))
【问题讨论】:
【参考方案1】:In [49]: s = Series(range(10))
使用to_datetime
,您可以提供一个单位来选择整数的含义。
In [50]: pd.to_datetime(s,unit='s')
Out[50]:
0 1970-01-01 00:00:00
1 1970-01-01 00:00:01
2 1970-01-01 00:00:02
3 1970-01-01 00:00:03
4 1970-01-01 00:00:04
5 1970-01-01 00:00:05
6 1970-01-01 00:00:06
7 1970-01-01 00:00:07
8 1970-01-01 00:00:08
9 1970-01-01 00:00:09
dtype: datetime64[ns]
In [51]: pd.to_datetime(s,unit='ms')
Out[51]:
0 1970-01-01 00:00:00
1 1970-01-01 00:00:00.001000
2 1970-01-01 00:00:00.002000
3 1970-01-01 00:00:00.003000
4 1970-01-01 00:00:00.004000
5 1970-01-01 00:00:00.005000
6 1970-01-01 00:00:00.006000
7 1970-01-01 00:00:00.007000
8 1970-01-01 00:00:00.008000
9 1970-01-01 00:00:00.009000
dtype: datetime64[ns]
In [52]: pd.to_datetime(s,unit='D')
Out[52]:
0 1970-01-01
1 1970-01-02
2 1970-01-03
3 1970-01-04
4 1970-01-05
5 1970-01-06
6 1970-01-07
7 1970-01-08
8 1970-01-09
9 1970-01-10
dtype: datetime64[ns]
创建一个系列就很简单了
In [54]: Series(s.values,index=pd.to_datetime(s,unit='s'))
Out[54]:
1970-01-01 00:00:00 0
1970-01-01 00:00:01 1
1970-01-01 00:00:02 2
1970-01-01 00:00:03 3
1970-01-01 00:00:04 4
1970-01-01 00:00:05 5
1970-01-01 00:00:06 6
1970-01-01 00:00:07 7
1970-01-01 00:00:08 8
1970-01-01 00:00:09 9
dtype: int64
【讨论】:
【参考方案2】:In [63]: s = pd.Series(range(10))
In [64]: s.index = pd.DatetimeIndex(s.index.asi8*10**9, tz='utc')
In [65]: s
Out[65]:
1970-01-01 00:00:00+00:00 0
1970-01-01 00:00:01+00:00 1
1970-01-01 00:00:02+00:00 2
1970-01-01 00:00:03+00:00 3
1970-01-01 00:00:04+00:00 4
1970-01-01 00:00:05+00:00 5
1970-01-01 00:00:06+00:00 6
1970-01-01 00:00:07+00:00 7
1970-01-01 00:00:08+00:00 8
1970-01-01 00:00:09+00:00 9
dtype: int64
【讨论】:
以上是关于在 pandas.Series 中将时间戳转换为 datetime.datetime的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将 pandas.Series 从 dtype 对象转换为浮点数,将错误转换为 nans
在python中将UNIX时间戳转换为str并将str转换为UNIX时间戳[重复]