无法将 pandas.Series 转换为 dtype=np.float64 的 numpy.array

Posted 2023-03-11

【中文标题】无法将 pandas.Series 转换为 dtype=np.float64 的 numpy.array

【英文标题】：can't convert a pandas.Series to a numpy.array with dtype=np.float64

【发布时间】：2021-03-10 15:10:22

【问题描述】：

我必须将 pandas Series 转换为 dtype=float64 的 NumPy 数组，这是引发错误的代码：

series = pd.Series( [np.random.randn(5), np.random.randn(5), np.random.randn(5), np.random.randn(5)])

res = series.to_numpy()
res.astype(np.float64)

这是我得到的错误：

----> 3 res.astype(np.float64)

ValueError: setting an array element with a sequence.

我想了解为什么这会引发错误，有没有办法解决这个问题？

【问题讨论】：

只是好奇为什么你首先将数组放在一个系列中，只是为了回到数组？

我有一个复杂的数据管道，需要这种行为，那里的代码只是为了让成员更容易重现错误。

好的，公平点。刚刚为您弹出了一个替代解决方案......看看这是否适合您。

非常感谢，这一次对我不起作用，但我相信改天会派上用场的。

【参考方案1】：

您有一系列列表，无法转换为单个浮点数。试试：

res = np.array(series.to_list(), dtype=np.float64)

【讨论】：

感谢您的回答，能否请您详细说明为什么我的方法不起作用？

我已经在回答中解释过了。更多细节：res = series.to_numpy() 是一个 numpy 一维对象数组，每个都是一个列表，不能转换为浮点数。

【参考方案2】：

您会选择使用纯numpy，而将pandas.Series 排除在外吗？这样做的最终结果，以及转换数组 -> 系列 -> 数组，都是一样的。

例子：

np.hstack([np.random.randn(5), 
           np.random.randn(5), 
           np.random.randn(5), 
           np.random.randn(5)]).reshape(4, -1)

输出：

array([[-1.04567727,  1.10871164, -0.00289682, -1.46394996, -1.6533185 ],
       [-0.27568511, -1.14668944, -0.86748842,  1.49770095,  1.73787835],
       [-0.92369818,  0.10933332, -0.14575781, -0.74659525, -0.84642341],
       [ 0.43899992,  0.93004048, -1.11173766,  0.25189761, -0.66619674]])