如何修复 Google Cloud Vision 的分段错误？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何修复 Google Cloud Vision 的分段错误？

【英文标题】：How to Fix Segmentation Fault for Google Cloud Vision?

【发布时间】：2019-11-20 07:51:41

【问题描述】：

我正在使用 Google Cloud Vision API 来检测从 pi 相机拍摄的图像，如果该图片被检测为动物，它将删除该图片，如果不是，它将运行另一个名为：takePicture(image_name) 的函数.我的脚本运行得非常好，但大多数时候我有一个奇怪的问题，叫做 Segmentation Fault，当这种情况发生时它不会中断我的 python 程序，但我的 4x4 键盘（连接到 RPi）停止工作并且自动创建 Python 程序的另一个循环进程，即使“键盘中断”仍在运行。

def detectImage(self, image_name):
        path = '/home/pi/homesecurity/pictures/' + image_name
        max_results=1
        with open(path, 'rb') as image_file:
            content = image_file.read()
        image = vision.types.Image(content=content)
        objects = client.object_localization(image=image,max_results=max_results).localized_object_annotations
        for object_ in objects:
           if (object_.name == 'Animal' or object_.name == 'Cat' or object_.name == 'Dog' or object_.name == 'Bird' or object_.name == 'Insect'):
             print ('False Alarm: This is an animal!')
             os.remove('/home/pi/homesecurity/pictures/' + image_name) #Deletes the taken picture.
             print 'File', image_name, 'has beeen deleted'
             break
           else:
             Process(target=interact().takePicture(image_name)).start()
             print('Not an animal!')

旧硬件有可能吗？因为我使用的是 Raspberry Pi Model B 和 python 2.7

pi@raspberrypi:~ $ cat /proc/cpuinfo
processor       : 0
model name      : ARMv6-compatible processor rev 7 (v6l)
BogoMIPS        : 697.95
Features        : half thumb fastmult vfp edsp java tls
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant     : 0x0
CPU part        : 0xb76
CPU revision    : 7

Hardware        : BCM2835
Revision        : 000e
Serial          : 0000000095fec982

pi@raspberrypi:~ $ cat /etc/os-release
PRETTY_NAME="Raspbian GNU/Linux 9 (stretch)"
NAME="Raspbian GNU/Linux"
VERSION_ID="9"
VERSION="9 (stretch)"
ID=raspbian
ID_LIKE=debian
HOME_URL="http://www.raspbian.org/"
SUPPORT_URL="http://www.raspbian.org/RaspbianForums"
BUG_REPORT_URL="http://www.raspbian.org/RaspbianBugs"

【参考方案1】：

当您的 Python 程序尝试使用超出范围的内存时，就会发生分段错误。这意味着它没有请求的资源。

查看this 答案并尝试找出发生的时间点。我认为这可能是由于您的树莓派提供的计算能力较低。也许您可以使用this 分配更多。

【讨论】：

我使用的是：ulimit -s 16384，这是最大值但没有解决分段错误。