如何提高google cloud vision api的处理速度？

Posted 2023-04-17

【中文标题】如何提高google cloud vision api的处理速度？

【英文标题】：How to improve processing speed of google cloud vision api?

【发布时间】：2022-01-20 16:14:03

【问题描述】：

在我的网站上，我正在拍摄一张照片并将其存储到 Google 存储中，并在将 url（存储中的位置）保存到 firestore 数据库之后。在 firestore 中创建文档后，会调用 firebase 函数，这些函数使用 vision api 检测图像上的文本（vision api 使用来自 firestore 的图像链接）。 这个过程需要相当长的时间（快速时5秒，有时甚至超过10秒），所以我想知道是否有办法优化这个过程以提高处理速度。

【参考方案1】：

Google Cloud Vision 可以接收并行请求，并且可以更快地完成。您还可以在 single annotate request 中包含超过 1 张图片。

如果您只想快速将请求发送到 API 并稍后检索结果，您可以使用asyncBatchAnnotate。

您可能需要检查this example，然后使用您喜欢的编程语言中的线程来发送/接收并行操作。

此外，best practices 上还有一个用于优化 Cloud Functions 性能的指南，您也可以查看和遵循。

【讨论】：

感谢您的回复。我会看看所有的链接。我的 webapp 的工作方式与 google lens 类似（但我只使用 OCR，不需要并行请求），但我想知道 google lens 是如何工作得这么快的？有没有办法让我的 webapp 一样快？我查看了您发送的最佳做法，并且正在使用所有这些做法。

我建议您提出一个关于 Google Lens 的新问题，以及如何通过使用 Google Cloud Vision API 的应用程序将其关联起来。