导入 tensorflow 时出错，tensorflow 库被编译为使用 AVX 指令，但这些在您的机器上不可用

Posted 2023-02-16

【中文标题】导入 tensorflow 时出错，tensorflow 库被编译为使用 AVX 指令，但这些在您的机器上不可用

【英文标题】：Error importing tensorflow , tensorflow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine

【发布时间】：2019-03-27 14:09:24

【问题描述】：

系统信息

- Linux Ubuntu 16.04

从二进制文件安装 TensorFlow (pip install) TensorFlow 版本： Python 版本：3.5 使用 virtualenv 安装？点子？ conda?: pip 和 virtualenv Bazel 版本（如果从源代码编译）： GCC/编译器版本（如果从源代码编译）： CUDA/cuDNN 版本： GPU 型号和内存：

问题描述

我正在学习使用英特尔神经棒 2 进行对象检测的教程https://towardsdatascience.com/speed-up-predictions-on-low-power-devices-using-neural-compute-stick-and-openvino-98f3ae9dcf41 在示例中，我使用命令安装先决条件 sudo ./opt/intel/computer_vision_sdk/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites/install_prerequisites.sh

tensorflow 已经安装了先决条件，我也使用 pip install 安装了 tensorflow，但是当我运行下一个命令时

mo_tf.py \ --input_model ~/Downloads/ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/frozen_inference_graph.pb \ --tensorflow_use_custom_operations_config /opt/intel/computer_vision_sdk/deployment_tools/model_optimizer/extensions/front/tf/ssd_support.json \ --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config ~/Downloads/ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/pipeline.config \ --data_type FP16

我收到以下错误 F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The tensorflow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available in your machine Aborted (core dumped)

我在尝试 import tensorflow 时遇到同样的错误

我应该怎么做才能解决这个错误？

【问题讨论】：

这对于 superuser.com 来说可能是一个更好的问题。

【参考方案1】：

错误信息表明机器不支持avx。是这样吗？您可以参考此链接How to tell if a Linux machine supports AVX/AVX2 instructions? 进行检查。

如果您的机器不支持 AVX，那么解决方案是从源代码构建 tensorflow，不包括这些设置