解释 objgraph 数字：内存泄漏？

Posted 2023-03-06

【中文标题】解释 objgraph 数字：内存泄漏？

【英文标题】：Interpreting objgraph numbers: memory leak?

【发布时间】：2011-03-07 17:36:45

【问题描述】：

我有一个 Python 客户端-服务器应用程序，它的服务器已经运行了大约 4 天...它的内存使用量（由 /proc/PID/status -> VmSize 报告）已经增长到大约 660Mb，我是想知道是否可能存在内存泄漏，所以我使用objgraph 打印出它的内存使用情况（前 20 个对象类型）：

58524    tuple
33270    dict
15483    function
9976     list
5396     set
2644     weakref
2489     builtin_function_or_method
2482     instancemethod
1898     OrderedSet
1751     _BindParamClause
1680     _generated_label
1485     Comparator
1398     type
1315     InstrumentedAttribute
1267     CustomColumn
1165     cell
1146     ScalarAttributeImpl
1146     ColumnProperty
1146     ColumnLoader
1075     wrapper_descriptor

我没有看到任何特别“臭”的东西，我错过了什么吗？也许这只是因为 Python doesn't 立即将未使用的内存释放到操作系统？ （这是一个 CherryPy+SQLAlchemy 应用程序）

【问题讨论】：

经过几天的观察，您是否注意到任何特定对象类别的内存使用量每天都在增加？还是全部？ :)

【参考方案1】：

要获取更有意义的数据，请让服务器运行几天，并每天提取一次此摘要。关键是看哪一种物体从一天到另一天在积累；这些对象类型最有可能成为您的内存泄漏的候选对象！让我们知道您发现了什么。