如何在 Matplotlib 中为子图添加标题
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【中文标题】如何在 Matplotlib 中为子图添加标题【英文标题】:How to add title to subplots in Matplotlib 【发布时间】:2014-10-04 02:01:06 【问题描述】:我有一个包含许多子图的图形。
fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')
# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(312)
ax3 = fig.add_subplot(313)
如何为子图添加标题?
fig.suptitle
为所有图表添加标题,尽管ax.set_title()
存在,但后者不会为我的子图添加任何标题。
感谢您的帮助。
编辑:
更正了关于 set_title()
的错字。谢谢 Rutger Kassies
【问题讨论】:
【参考方案1】:ax.title.set_text('My Plot Title')
似乎也可以。
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
【讨论】:
对于直方图字体大小有问题的任何人,奇怪的是,减少 bin 的数量让我增加它。从 500 到 100。 如果您需要能够指定字体大小,请改用ax.set_title('title', fontsize=16)
。
@TobiasP.G.,你如何在子情节中定位标题?
嗨@Jarad,谢谢你的回答。当时,我使用了ax2.text()
,因为ax2.title.set_y()
无法正常工作。给定 4 个相同大小的子图,如果我为每个子图的 axis.title.set_y()
赋予 $y$ 的 $0.9$ 值,它仍然会将标题放在奇怪的位置,并且与每个子图都不匹配。【参考方案2】:
ax.set_title()
应该为单独的子图设置标题:
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
data = [1, 2, 3, 4, 5]
fig = plt.figure()
fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
ax = plt.subplot("211")
ax.set_title("Title for first plot")
ax.plot(data)
ax = plt.subplot("212")
ax.set_title("Title for second plot")
ax.plot(data)
plt.show()
您能否检查此代码是否适合您?也许以后有东西会覆盖它们?
【讨论】:
这对我有用,matplotlib 版本 1.2.2 python 2.7.5【参考方案3】:假设的简写答案
import matplotlib.pyplot as plt
:
plt.gca().set_title('title')
如:
plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...
那么就不需要多余的变量了。
【讨论】:
这种方法很好,因为它可以更好地控制标题位置......例如通过添加 kwarg y=0.7 您可以在子图中绘制子图标题【参考方案4】:如果你想让它更短,你可以写:
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°i+1')
plt.show()
它可能不太清楚,但你不需要更多的行或变量
【讨论】:
对于任何只是复制粘贴的人来说,导入时都会出现拼写错误【参考方案5】:我越来越倾向于使用的解决方案是这个:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
ax.set_title("Plot #".format(i)) # 3
-
创建任意数量的轴
axs.ravel() 将您的 2-dim 对象转换为 1-dim 行主要样式的向量
将标题分配给当前轴对象
【讨论】:
【参考方案6】:如果您有多张图片,并且想要循环浏览它们并一一显示它们以及标题 - 这就是您可以做的。无需显式定义ax1、ax2等。
-
关键是您可以在代码的第 1 行中定义动态轴 (ax)
您可以在循环中设置其标题。
二维数组的行是轴(ax)的长度(len)
每行有 2 个项目,即它是列表中的列表(第 2 点)
set_title 可用于设置标题,一旦选择了正确的轴(ax)或子图。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))
for i in range(len(ax)):
for j in range(len(ax[i])):
## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))
【讨论】:
【参考方案7】:fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))
grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)
ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
【讨论】:
【参考方案8】:您只能通过迭代为每个图表赋予不同的标题和标签。
titles = 221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
ax = fig.add_subplot(x)
ax.title.set_text(titles.get(x))
plt.subplots_adjust(left=0.1,
bottom=0.1,
right=0.9,
top=0.9,
wspace=0.4,
hspace=0.4)
plt.show()
输出:
【讨论】:
subplots_adjust
调用可以解决重叠的标题。所以这非常有用。谢谢!【参考方案9】:
从 matplotlib 3.4.3 开始,Figure.add_subplot 函数支持标题为:
fig.add_subplot(311, title="first")
fig.add_subplot(312, title="second")
【讨论】:
以上是关于如何在 Matplotlib 中为子图添加标题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章