错误：（gcloud.app.deploy）错误响应：[9] Flex 操作项目/.../regions/us-central1/operations/...错误 [FAILED_PRECONDITI

Posted 2023-02-24

【中文标题】错误：（gcloud.app.deploy）错误响应：[9] Flex 操作项目/.../regions/us-central1/operations/...错误 [FAILED_PRECONDITION]

【英文标题】：ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [9] Flex operation projects/.../regions/us-central1/operations/... error [FAILED_PRECONDITION]

【发布时间】：2021-08-15 09:38:42

【问题描述】：

我是 Google Cloud 的新手，我只是想部署我的第一个流线型 Web 应用。我在命令行中的 Windows 上。我已经完成了 Google Cloud“Hello World”示例，它没有任何错误。

当我部署 streamlit webapp 时，在等待“更新服务器”3-4 分钟后出现以下错误：

ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [9] Flex operation projects/XXXX/regions/us-central1/operations/f0c89d22-2d09-410d-bf99-fc49ad337800 error [FAILED_PRECONDITION]: An internal error occurred while processing task /app-engine-flex/flex_await_healthy/flex_await_healthy>2021-05-27T06:13:50.278Z10796.jc.0: 2021-05-27 06:15:32.787 An update to the [server] config option section was detected. To have these changes be reflected, please restart streamlit.

这是我的 app.yaml 文件：

service: default
runtime: custom
env: flex
manual_scaling: 
  instances: 1
resources:
  cpu: 1
  memory_gb: 0.5
  disk_size_gb: 10

【问题讨论】：

我按照medium article 中发布的示例进行操作，但无法重现此错误。在使用 gcloud components update 更新 gcloud 后尝试部署您的应用程序。此外，请确保您以管理员身份运行 SDK。如果错误再次出现，请运行gcloud app deploy app.yaml --verbosity=debug 以尝试获取更多指定错误。

谢谢，我的 Dockerfile 中有错误。现在我不再收到错误消息了。

【参考方案1】：

发布我的评论作为答案，以提高知名度和总结。

在这种特殊情况下，错误是由 Dockerfile 中的错误引起的。

您可以按照以下步骤来修复或缩小错误范围：

尝试部署测试应用程序以查看配置差异。 Example。 在使用 gcloud components update 命令更新 gcloud 后尝试部署您的应用。 确保以管理员身份运行 SDK。 如果错误再次出现，请运行gcloud app deploy app.yaml --verbosity=debug 以尝试获取更多指定错误。

【参考方案2】：

对于不熟悉的人来说，最好在问题中包含参考资料，例如流光。我猜是这样的：https://streamlit.io/

我怀疑 (!) Streamlit 不（默认情况下）满足 App Engine 的要求：

端口 8080 上的 Web 应用程序 没有额外的 (apt get) 依赖项 没有基于 C 的依赖项

Streamlit wiki 引用了各种 deployment alternatives，包括 Google Kubernetes Engine（又名 GKE）（见下文），但不包括 App Engine。

这并不意味着它不能在 App Engine（标准）上运行，只是它可能不是微不足道的。

GKE 说明参考了安装 Cython 一个优化的 c 编译器，这让我暂停使用 App Engine 标准。除非您熟悉 Kubernetes，否则我不建议您尝试 GKE，因为它更复杂。

因此，如果其他有 Streamlit 经验的人参与进来会很有帮助，但在此之前，您可能希望考虑使用 Streamlit sharing。

如果有人将 Streamlit 部署到 App Engine（灵活？）或者 Cloud Run 可以提供一个概述，将会很有帮助。