在 64 位 JVM 上运行 Openfire

Posted 2023-02-24

【中文标题】在 64 位 JVM 上运行 Openfire

【英文标题】：Run Openfire on 64bit JVM

【发布时间】：2016-04-06 15:16:16

【问题描述】：

我们将 OpenFire 用于 XMPP 消息。我们有一些内存问题（OutOfMemoryError），因此我们想增加内存。我知道如何使用 VM 选项增加内存，我们能够在 32 位 VM 上将内存增加到 1.5Gb。但似乎不支持更大的值

我们使用 32 位 VM，因为 OpenFire 似乎不支持 64 位 VM。然而，有传言说有些人得到了它的工作。但每次我尝试 64 位 VM 时，我都会收到一条错误消息，指出未找到 32 位 VM

我试过这个解决方案：https://community.igniterealtime.org/docs/DOC-1331 但这不适用于较新的 openfire 版本

我的问题：有没有人能够在 64 位 VM 上运行 OpenFire，如果有，如何？

【问题讨论】：

XMPP 服务器的 1.5GB 似乎相当多。我认为您正在尝试解决症状而不是找到真正的问题。请发布堆栈跟踪并更详细地描述您的情况，例如您是否将 OpenFire 集成到您自己的代码中等。问题很可能与 OpenFire 本身无关，并且无论有多少可用内存都会发生.就目前而言，您的问题无法回答，因此题外话。

我们确实通过 XMPP 发送（非常）大消息。我们现在正在创建一个基于 REST 的系统，但在完成之前我们希望增加堆大小以减少 OOM 发生

什么是“非常大”的消息？多少字节？

平均 500k，但最高可达 20MB

XMPP 不是为传送 20MB 消息而设计的。您需要考虑在带外传达这些内容。

【参考方案1】：

这不是对您的内存问题的直接回复，但 XMPP 并非旨在传送 20MB 的消息。您需要考虑在带外传送这些消息并使用 XMPP 协商传输。您可能需要查看 XMPP 文件传输规范，例如 XEP-0234: Jingle File Transfer。