PANDAS-GEOPANDAS:形状文件中点的本地化
Posted
技术标签:
【中文标题】PANDAS-GEOPANDAS:形状文件中点的本地化【英文标题】:PANDAS-GEOPANDAS: Localization of points in a shapefile 【发布时间】:2020-04-16 14:51:17 【问题描述】:使用 pandas 和 geopandas,我想定义一个函数以应用于数据帧的每一行,其操作如下: INPUT:带坐标的列 OUTPUT:点所在的区域。
我试过这个,但需要很长时间。
def zone_assign(point,zones,codes):
try:
zone_label=zones[zones['geometry'].contains(point)][codes].values[0]
except:
zone_label=np.NaN
return(zone_label)
在哪里: point 是包含地理坐标的行的单元格; zone 是使用 geopandas 导入的 shapefile; code 是 shapefile 的列,其中包含要分配给该点的标签。
【问题讨论】:
你在找geopandas.sjoin
.(geopandas.readthedocs.io/en/stable/mergingdata.html)
【参考方案1】:
部分答案,取自我之前的另一个答案that needed within rather than contains
您的情况看起来像是spatial joins
有用的典型情况。空间连接的想法是使用地理坐标而不是使用属性来合并数据。
geopandas
中的三种可能:
intersects
within
contains
您似乎想要contains
,可以使用以下语法:
geopandas.sjoin(polygons, points, how="inner", op='contains')
注意:您需要安装rtree
才能执行此类操作。如果需要安装这个依赖,使用pip
或者conda
来安装
示例
作为示例,让我们随机抽取城市样本并绘制相关的国家/地区。这两个示例数据集是
import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
cities = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_cities'))
cities = cities.sample(n=50, random_state=1)
world.head(2)
pop_est continent name iso_a3 gdp_md_est geometry
0 920938 Oceania Fiji FJI 8374.0 MULTIPOLYGON (((180.00000 -16.06713, 180.00000...
1 53950935 Africa Tanzania TZA 150600.0 POLYGON ((33.90371 -0.95000, 34.07262 -1.05982...
cities.head(3)
name geometry
196 Bogota POINT (-74.08529 4.59837)
95 Tbilisi POINT (44.78885 41.72696)
173 Seoul POINT (126.99779 37.56829)
world
是一个全球数据集,cities
是一个子集。
两个数据集需要在同一个投影系统中。如果没有,请在合并前使用.to_crs
。
data_merged = geopandas.sjoin(countries, cities, how="inner", op='contains')
最后,看看结果,让我们做一张地图
f, ax = plt.subplots(1, figsize=(20,10))
data_merged.plot(axes=ax)
countries.plot(axes=ax, alpha=0.25, linewidth=0.1)
plt.show()
并且底层数据集将我们需要的信息合并在一起
data_merged.head(2)
pop_est continent name_left iso_a3 gdp_md_est geometry index_right name_right
7 6909701 Oceania Papua New Guinea PNG 28020.0 MULTIPOLYGON (((141.00021 -2.60015, 142.73525 ... 59 Port Moresby
9 44293293 South America Argentina ARG 879400.0 MULTIPOLYGON (((-68.63401 -52.63637, -68.25000... 182 Buenos Aires
在这里,我使用了inner
连接方法,但如果您想保留所有点,包括不在多边形内的点,您可以更改该参数。
【讨论】:
因此,在您的示例中,您将城市与国家/地区相关联。为了将国家与城市联系起来,我应该使用类似的东西吗? data_merged = geopandas.sjoin(cities, countries, how="inner", op='within') 例如。在引用数据集中,我想在“布宜诺斯艾利斯”行中添加一个单元格“阿根廷” 是的,我认为应该没问题。data_merged = geopandas.sjoin(cities, countries, how="inner", op='intersects')
在这种情况下也可能产生所需的输出。以上是关于PANDAS-GEOPANDAS:形状文件中点的本地化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言自定义ggpot2可视化结果中点形状大小色彩填充色边框线类型边框线色彩点样式pch(plot characters)自定义的核心函数
R语言自定义ggpot2可视化结果中点形状大小色彩填充色边框线类型边框线色彩点样式pch(plot characters)自定义的核心函数
R语言自定义ggpot2可视化结果中点形状大小色彩填充色边框线类型边框线色彩点样式pch(plot characters)自定义的核心函数
R语言ggplot2可视化分组散点图将图例放置在图像内部的指定区域自定义缩放图例中点形状pch的大小(增大或者缩小)change size of shape elements