3D，点云重建
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了3D，点云重建相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在谈点云重建之前，先聊聊点云模型表达。三维数据的表达形式一般有如下4种：
即三维空间中点的集合，多边形网格，体素网格以及多角度的RGB图像或者RGB-D图像。
其中，三维空间中点的集合是对现实世界物体形状最自然的表示方法之一，也就是我们常说的离散点云。但是它仅能表示物体的几何属性，而不能表示物体的拓扑以及纹理等信息，离散点云一般有如下特征：
1）数据量大
2）渲染显示大
3）模型操作计算不方便
如何利用有限的三维采样获取完整的三维几何呢？毫无疑问，唯一的途径就是重建，即Point cloud Reconstruction
以上是关于3D，点云重建的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章