在 matplotlib 中优雅地更改图框的颜色

Posted 2023-02-23

【中文标题】在 matplotlib 中优雅地更改图框的颜色

【英文标题】：Elegantly changing the color of a plot frame in matplotlib

【发布时间】：2011-12-08 09:37:53

【问题描述】：

这是this 帖子的一种后续问题，其中讨论了轴、刻度和标签的颜色。我希望可以为此打开一个新的扩展问题。

使用轴 [ax1, ax2] 围绕双图（通过add_subplot）更改完整框架（刻度和轴）的颜色会导致大量代码。这个 sn-p 改变了 上图的框架的颜色：

ax1.spines['bottom'].set_color('green')
ax1.spines['top'].set_color('green')
ax1.spines['left'].set_color('green')
ax1.spines['right'].set_color('green')
for t in ax1.xaxis.get_ticklines(): t.set_color('green')
for t in ax1.yaxis.get_ticklines(): t.set_color('green')
for t in ax2.xaxis.get_ticklines(): t.set_color('green')
for t in ax2.yaxis.get_ticklines(): t.set_color('green')

因此，要更改两个带有两个 y 轴的图的框架颜色，我需要 16(!) 行代码...这就是它的样子：

到目前为止我挖掘的其他方法：

matplotlib.rc：讨论过here；全局变化，而不是局部变化。我想要其他一些不同颜色的图。请不要讨论情节中的颜色过多... :-)

matplotlib.rc('axes',edgecolor='green')

挖出轴的刺，然后改变它：还讨论了here；我认为不是很优雅。

for child in ax.get_children():
    if isinstance(child, matplotlib.spines.Spine):
        child.set_color('#dddddd')

有没有一种优雅的方式来浓缩上面的块，东西 更多“pythonic”？

我在 ubuntu 下使用 python 2.6.5 和 matplotlib 0.99.1.1。

【参考方案1】：

假设您使用的是最新版本的 matplotlib (>= 1.0)，不妨试试这样：

import matplotlib.pyplot as plt

# Make the plot...
fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
axes[0].plot(range(10), 'r-')
axes[1].plot(range(10), 'bo-')

# Set the borders to a given color...
for ax in axes:
    ax.tick_params(color='green', labelcolor='green')
    for spine in ax.spines.values():
        spine.set_edgecolor('green')

plt.show()

【讨论】：

我运行 matplotlib 0.99.1.1（天哪！）。我也没有很好地解释双重情节。我更新了最初的问题并添加了一个图形。您展示了另一种轴着色的可能性，我可以将其添加到我的列表中（如果运行最新版本的 m.p.l.）。如果您在一个图中为具有两个 y 轴的框架着色，您的框架是否仍然更短？

【参考方案2】：

也许回答我自己的问题有点粗鲁，但我想分享一下到目前为止我能找到的东西。这个版本可以用两种不同的颜色为两个带有轴[ax1, ax2] 和[ax3, ax4] 的子图着色。它比我在上面的问题中所说的 16 行短很多。它的灵感来自 Joe Kington 在此处和 twinx kills tick label color 中的回答。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data
num = 200
x = np.linspace(501, 1200, num)
yellow_data, green_data , blue_data= np.random.random((3,num))
green_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)/2
blue_data += np.linspace(0, 3, yellow_data.size)/2

fig = plt.figure()
plt.subplot(211) # Upper Plot
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.fill_between(x, 0, yellow_data, color='yellow')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, green_data, 'green')
plt.setp(plt.gca(), xticklabels=[])
plt.subplot(212) # Lower Plot
ax3 = fig.add_subplot(212)
ax3.fill_between(x, 0, yellow_data, color='yellow')
ax4 = ax3.twinx()
ax4.plot(x, blue_data, 'blue')

# Start coloring
for ax, color in zip([ax1, ax2, ax3, ax4], ['green', 'green', 'blue', 'blue']):
    for ticks in ax.xaxis.get_ticklines() + ax.yaxis.get_ticklines():
        ticks.set_color(color)
    for pos in ['top', 'bottom', 'right', 'left']:
        ax.spines[pos].set_edgecolor(color)
# End coloring

plt.show()

我将此标记为已接受，因为它是迄今为止我能找到的最紧凑的解决方案。不过，我愿意接受其他可能更优雅的方法来解决它。

【参考方案3】：

重构上面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

for ax, color in zip([ax1, ax2, ax3, ax4], ['green', 'green', 'blue', 'blue']):
    plt.setp(ax.spines.values(), color=color)
    plt.setp([ax.get_xticklines(), ax.get_yticklines()], color=color)

【讨论】：

不错的一个。请包括两种颜色，我会“接受”你的答案。 （如：for ax, color in zip([ax1, ax2, ax3, ax4], ['green', 'green', 'blue', 'blue']): plt.setp(ax.spines.values(), color=color); plt.setp([ax.get_xticklines(), ax.get_yticklines()], color=color)）

在你的最后一行我认为你的意思是 ax1 只是 ax

确实是@Joel。 :) 我现在已经更正了（4 年多之后）。

仅供参考，ax.spines.values() 在 Py3 中不起作用，因为plt.setp 只接受可索引对象。字典值是可迭代的，但在 Py3 中不可索引。我正在做一个 PR 来为后代解决这个问题（我的意思是让 setp 接受任何可迭代的，而不是在 Py3 中修复 values()）。

@MadPhysicist 谢谢，是的，现在我只使用tuple(ax.spines.values()) 来更改它们的颜色和plt.setp。如果它适用于任意迭代，那将非常有用。