我们可以将 LSTM-RNN 应用于数值数据的二进制分类吗

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【中文标题】我们可以将 LSTM-RNN 应用于数值数据的二进制分类吗【英文标题】:Can we Apply LSTM-RNN for binay classification on numeric values data 【发布时间】:2020-07-14 03:52:25 【问题描述】:

我想将 LSTM-RNN 应用于以下数据集。这个数据集可以吗?如果是,那么我们如何在此类数据集上应用 LSTM 层。总属性 67 和总行 890。它是 1 和 0 形式的标签数据集。下面给出数据集的示例。如果有人有相关的python代码,请提及。我将非常感谢。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

数据是连续的吗?一行中的值是否依赖于上一行中的值?

如果,LSTM 可以提供帮助, 如果 ,则独立分类每一行,例如,使用前馈神经网络或任何其他标准分类器。

【讨论】:

以上是关于我们可以将 LSTM-RNN 应用于数值数据的二进制分类吗的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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