一段时间内 K8s 服务的正常运行时间 - Prometheus？

Posted 2023-02-16

【中文标题】一段时间内 K8s 服务的正常运行时间 - Prometheus？

【英文标题】：Uptime of K8s Service over a period of time - Prometheus?

【发布时间】：2021-09-07 01:27:50

【问题描述】：

在一段时间内找出 K8s 服务可用性的最简单方法是什么，比如说 24 小时。我应该以 pod 为目标还是找到计算服务可达性的方法

【问题讨论】：

pod 的子集可能会重新生成，这并不意味着服务已关闭。

@P.... 你是对的，你建议如何解决这个问题？

【参考方案1】：

我建议不要从二进制文件（是向上还是向下）来处理它，而是从“服务请求需要多长时间”的角度来处理它。换句话说，用 SLO 来表达您的可用性。您可以从PromTools 获得非常好的自动生成的基于 SLO 的更改规则。来自那里的一个具体示例规则，显示了 PromQL 部分：

1 - (
 sum(rate(http_request_duration_seconds_bucketjob="prometheus",le="0.10000000000000001",code!~"5.."[30m]))
 /
 sum(rate(http_request_duration_seconds_countjob="prometheus"[30m]))
)

上面捕获了服务在不到 100 毫秒内提供非 500（非服务器错误，即假定的良好响应）所花费的时间与过去 30 分钟内的总体响应的比率，http_request_duration_seconds 是直方图，捕获服务请求的分布。