K8S 集群内 Debug 微服务的最佳实践
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了K8S 集群内 Debug 微服务的最佳实践相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在 K8s 集群中调试微服务很困难。有时我们遇到在不真实的环境下难以复现的 bug。在本机用你最习惯的工具调试达到和在集群中运行服务一样的效果，这其实只需要运行几个命令。
所用工具
为了达到目标效果，我主要用如下工具：
Gebug
https://github.com/moshebe/gebug
这个开源工具让调试容器化了的Go程序非常方便，它是通过开启热更新和debugger配置实现的。我就是这个工具的作者嘻嘻。
Telepresence
https://www.telepresence.io/
这是一个很厉害的 CNCF 项目，这个项目可以用来与集群网络做网络隧道。
我认为，熟悉一个工具最好的办法就是去用它，接着就来配置demo环境。
Kubernetes集群
我们使用一个小kubernetes集群，跑一个hello-world deployment、暴露一个服务。
既然是要做demo，我就用minikube了。如果你已经有一个运行中的非生产环境集群，那么你就用你的集群。注意不要在生产环境做测试。
kubectl create deployment hello-world --image=datawire/hello-world
kubectl expose deployment hello-world --type=LoadBalancer --port=8000
当前kubernets集群状态
查看service external endpoint并跑些测试：
hello world 服务
我们的hello-world部署很成功。我们来做一次把http返回做成json格式。
当然也可以编译你的程序、打镜像、push到仓库、编辑deployment、等等等等，最后搞定。我们来用短平快的办法做这事。
这是个简单HTTP server：
package main
import (
"fmt"
"net/http"
)
func main() {
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Println("Got request 以上是关于K8S 集群内 Debug 微服务的最佳实践的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
在微服务架构下基于 Prometheus 构建一体化监控平台的最佳实践