每分钟 PromQL 请求数

Posted 2023-02-15

【中文标题】每分钟 PromQL 请求数

【英文标题】：PromQL Requests per minute

【发布时间】：2020-02-28 03:07:33

【问题描述】：

我正在尝试在图表中创建每分钟 POST 请求总数的图表，但是这种“加速”模式让我相信我没有得到每分钟的实际请求总数，而是得到一个累积值。

这是我的查询：

sum_over_time(django_http_responses_total_by_status_view_method_totaljob="django-prod-app", method="POST", view="twitch_webhooks"[1m])

以下是 7 天内的“加速”模式（下降表示重新启动）：

让我相信我对sum_over_time() 的理解是不正确的，是因为现有的 webhook 应该始终存在。在最近一次重新启动时，我们有 72k 的 webhook 订阅，因此价值随着时间的推移而攀升是没有意义的，在开始时看到一个大的峰值来捕获未捕获的 webhook 会更有意义在停机期间。

这个查询对于我想要实现的目标是否正确？

我正在使用 django-prometheus 进行导出。

【参考方案1】：

您需要increase 而不是sum_over_time，因为这是一个计数器。

【讨论】：

我也这么认为，谢谢您的确认。不过，我看到的一个问题是同样的上升趋势，如果我回顾过去的 24 小时，它一直累积到每分钟 100k+，这绝对是不准确的。我只是使用了与上述相同的查询，使用 increase() 而不是 sum_over_time()，对吗？

接受答案。看来我的实际问题是有多个普罗米修斯实例以某种方式产生，当被视为单个目标时会导致这些波动。