OpenCV：图像稳定

Posted 2023-02-21

【中文标题】OpenCV：图像稳定

【英文标题】：OpenCV: image stabilization

【发布时间】：2015-02-20 15:28:55

【问题描述】：

我正在尝试在 OpenCV 中发布处理视频。由于我的相机不是固定的（必须是移动的），因此生成的视频由于振动和平移而非常抖动。因此，我尝试查看的每一帧都有模糊，如果它甚至可以检测到一些模糊图像，这将使我的检测不太准确。

我在网上搜索了一下，似乎有很多关于用陀螺仪补偿相机运动的讨论。

有没有相机可以帮助解决这个问题？我一直在使用 GoPro。

是否有任何算法可以帮助处理视频？

我没有图像稳定方面的背景，也不知道从哪里开始。希望有任何建议。

【问题讨论】：

陀螺仪是测量设备。您需要使用陀螺仪拍摄视频才能使用其中的数据。我建议你使用某种对象机架或光流来做到这一点，但我完全不知道最先进的稳定算法。

docs.opencv.org/trunk/modules/videostab/doc/videostab.html

@AnderBiguri - 是的，我意识到这一点。这就是为什么我要了解有哪些算法选项，因为我没有陀螺仪可以使用。我会研究光流，谢谢！

谢谢大卫，我将开始阅读这些内容。

【参考方案1】：

图像稳定算法通常工作如下：

查找从前一帧到当前帧的转换（通常对所有帧使用光流）。变换由一些参数组成，例如dx（沿水平方向的移动）、dy（垂直）、da（旋转角度）。基本上它是一个刚性欧几里得变换，没有缩放也没有共享。 累积变换以获得每帧 x、y、角度的“轨迹”。 使用滑动平均窗口平滑轨迹。用户定义窗口半径，其中半径是用于平滑的帧数。 创建一个新的转换，这样new_transformation = transformation + (smoothed_trajectory – trajectory)。 对图像序列应用新的变换

这里你有这个想法的两个版本：

http://nghiaho.com/uploads/code/videostab.cpp http://nghiaho.com/uploads/videostabKalman.cpp