cuDNN v6.0 目前可以与 TensorFlow 一起使用吗?
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【中文标题】cuDNN v6.0 目前可以与 TensorFlow 一起使用吗?【英文标题】:Would cuDNN v6.0 work with TensorFlow currently? 【发布时间】:2017-08-27 12:56:18 【问题描述】:我们是否特别需要用于 TensorFlow 的 cuDNN v5.1(如建议的那样),还是最新版本 (v6.0) 也能正常工作? cuDNN 版本是否向后兼容?
【问题讨论】:
最新版本 (TensorFlow 1.0.1) 不适用于我的 cuDNN v6。(截至 4 月 1 日)。 啊,谢谢。那么 cuDNN 版本可能不向后兼容,并且对于每个新版本,我们需要等待任何基础设施升级/调整以适应新版本...... 【参考方案1】:不,最新的 1.2 版本不支持 cuDNN 6.0。但是有一个希望:官方release notes告诉以下:
TensorFlow 1.2 可能是我们最后一次使用 cuDNN 5.1 构建。开始 使用 TensorFlow 1.3,我们将尝试构建所有预构建的二进制文件 使用 cuDNN 6.0。虽然我们会尽量保持我们的源代码兼容 使用 cuDNN 5.1,这将是最大的努力。
所以希望下一个 1.3 版本将使用 cuDNN 6.0。尤其是现在,当7.0 is right around the corner.
【讨论】:
【参考方案2】:今天(2017 年 8 月 21 日)我安装了最新的 Tensorflow 版本 v1.3,我可以确认它需要 cuDNN v6.0 并且不适用于 v5.1 。它实际上会要求库 libcudnn.so.6 而不是 libcudnn.so.5
附:如果您希望它与 cuDNN 5.1 一起使用。您可以安装以前的版本,例如v1.2 位于此链接:
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup#virtualenv_installation
【讨论】:
【参考方案3】:这将是Salvador Dali 回复的更新答案。
我已将tensorflow
版本升级到1.2.1
,然后cudnn 6.0
似乎没有问题。我用pip
pip install tensorflow
pip install --upgrade tensorflow
安装详情为here。
【讨论】:
以上是关于cuDNN v6.0 目前可以与 TensorFlow 一起使用吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章