ubuntu下测试CMU的Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation-master

Posted 2020-10-11 caffeauto

 

1.cudnn版本不匹配

首先第一步，编译caffe_train-master就遇到了问题：

 

　　但是在同样的环境下(CUDA8.0  +  cudnn-8.0-linux-x64-v6.0)编译官方的caffe-master 就正常通过了：

 

　　很显然就是cudnn版本的问题了，但是不巧的是NVIDIA官网在维护，无法下载cudnn5；从同学那里拷贝过来的cudnn-8.0-v5.1出现了

　　　　Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal 

最终问题总结为： 最新版的cudnn 与 之前的caffe 版本不匹配！！！！不匹配！！！！不匹配！！！！

所以现在问题就很好解决了：

将caffe_train-master中的以下与cudnn有关的11个文件替换成最新的caffe中对应文件即可：

　　　　/include/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.hpp　　/src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cpp　　/src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cu

　　　　/include/caffe/layers/cudnn_relu_layer.hpp　　/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cpp　　/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cu

　　　　/include/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.hpp　　/src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cpp　　/src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cu

　　　　/include/caffe/util/cudnn.hpp　　/src/caffe/util/cudnn.cpp

重新make all -j32 通过！！

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2.由于terminal未正确重启导致的异常bug

最近在编译一个新的工程caffe时，出现了许多之前没有的莫名bug，但是我重新下了个官方的caffe编译了下一切正常。于是我开始回忆整个编译过程中的问题所在：

1）首先需要替换与cudnn相关文件

　　但是由于我的粗心，直接make all 后出现error才反应过来，然后添加cudnn后又出现其他的Bug.

　　鉴于这种情况，我直接将此caffe-master删除，重新解压一个新的再次编译，可是bug还是跟之前类似。（我的terminal并没有关闭，而且是界面删除的caffe-master文件夹，但是terminal中，我并没有退出这个文件夹，所以即便我删除了caffe-master，但是在terminal中还是在原先的caffe-master/ 路径下！！！！！不知道这算不算ubuntu的一个系统Bug,导致我接下来几个小时的郁闷....）

2）我装了两个版本的python，即Python3.6和Python2.7：后者通过source activate py2激活

　　这里要说的是caffe一般需要Python2.7来make,至于Python3.6我也尝试过，但均已失败告终，若有大佬知道怎么做还望能留言告知。

　　所以这里又容易出现一个问题，那就是切换成Python 2.7 来编译caffe. 

　　因为长时间不去编译新的caffe，所以这个操作很容易被忘了（我就是忘了切换成2.7版本，导致编译caffe 时不通过）

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 3.make Caffe 是必须用sudo make 才行，否则出现 no such file :  google/protobuf/arena.h

初步判断是由于权限问题，导致路径搜索不到。那么应该是我配置某个路径的时候，误用了sudo。

 

暂时问题还没解决，记下。