hadoop的namenode的内存消耗？

Posted 2023-02-16

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【中文标题】hadoop的namenode的内存消耗？【英文标题】：The memory consumption of hadoop's namenode? 【发布时间】：2012-11-09 09:03:37 【问题描述】：

谁能详细分析namenode的内存消耗？或者有什么参考资料吗？在网络上找不到素材。谢谢！

【问题讨论】：

【参考方案1】：

我想内存消耗将取决于您的 HDFS 设置，因此取决于 HDFS 的整体大小并且与块大小相关。来自Hadoop NameNode wiki：

使用具有大量 RAM 的优质服务器。您拥有的 RAM 越多，文件系统就越大，或者块大小越小。

来自https://twiki.opensciencegrid.org/bin/view/Documentation/HadoopUnderstanding：

Namenode：Hadoop 的核心元数据服务器。这是系统中最关键的部分，而且只能是其中之一。它存储文件系统映像和文件系统日志。 namenode 保存所有文件系统布局信息（文件、块、目录、权限等）和块位置。文件系统布局保存在磁盘上，块位置仅保存在内存中。当客户端打开文件时，namenode 会告诉客户端文件中所有块的位置；然后客户端不再需要与名称节点通信以进行数据传输。

同一站点推荐以下内容：

Namenode：我们建议至少 8GB 的 RAM（最低为 2GB RAM），最好是 16GB 或更多。粗略的经验法则是每 100TB 原始磁盘空间 1GB；实际要求是每百万个对象（文件、目录和块）大约 1GB。 CPU 要求是任何现代多核服务器 CPU。通常，namenode 只会使用 2-5% 的 CPU。由于这是单点故障，因此最重要的要求是可靠的硬件，而不是高性能硬件。我们建议使用具有冗余电源和至少 2 个硬盘驱动器的节点。

如需更详细的内存使用分析，请查看此链接： https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-1687

你也可能会觉得这个问题很有趣：Hadoop namenode memory usage

【讨论】：

【参考方案2】：

NameNode (NN) 有几个技术限制，面对其中任何一个都会限制您的可扩展性。

内存。 NN 每个块消耗大约 150 个字节。从这里您可以计算出您的数据需要多少 RAM。有很好的讨论：Namenode file quantity limit。 IO。 NN 为文件系统的每次更改（如创建、删除块等）执行 1 次 IO。所以你的本地 IO 应该足够了。很难估计你需要多少。考虑到我们受内存限制的块数量这一事实，除非您的集群非常大，否则您不会要求此限制。如果是，请考虑使用 SSD。 CPU。 Namenode 有相当大的负载跟踪所有数据节点上所有块的健康状况。每个数据节点每隔一段时间报告其所有块的状态。同样，除非集群不是太大，否则应该不是问题。

【讨论】：

【参考方案3】：

计算示例

200 节点集群 24TB/节点 128MB 块大小复制因子 = 3

需要多少空间？

# 块 = 200*24*2^20/(128*3) 约 1200 万个区块约 12,000 MB 内存。

【讨论】：

【参考方案4】：

我想我们应该区分每个namenode对象如何消耗namenode内存和调整namenode堆大小的一般建议。

对于第一种情况（消耗），AFAIK，每个 namenode 对象平均拥有 150 字节的内存。 Namenode 对象是文件、块（不包括复制的副本）和目录。因此，对于占用 3 个块的文件，这是 4（1 个文件和 3 个块）x150 字节 = 600 字节。

对于namenode推荐堆大小的第二种情况，一般建议您为每100万个块预留1GB。如果你计算这个（每块 150 字节）你会得到 150MB 的内存消耗。您可以看到这远小于每 100 万块 1GB，但您还应该考虑文件大小、目录的数量。

我想这是一个安全的建议。查看以下两个链接以获取更一般的讨论和示例：