hadoop集群配置与启动
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hadoop集群配置与启动相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 集群部署规划
NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器 。
(它们两个都需要耗内存,分开减少集群的压力)
ResourceManager 也很消耗内存,不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上
![](https://image.cha138.com/20230319/c3b3bb8bc6344a33b72e6c4872f68762.jpg)
2配置文件说明
Hadoop 配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
(1)默认配置文件:
![](https://image.cha138.com/20230319/de0df1a9ec7c483cbd7a87539450d4e8.jpg)
(2)自定义配置文件:
core-site.xml 、hdfs-site.xml 、yarn-site.xml 、mapred-site.xml 四个配置文件存放在
$HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
3 配置 集群
(1)核心配置文件
配置 core-site.xml
[leokadia@hadoop102 ~] $ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
</configuration>
![](https://image.cha138.com/20230319/ece2c8b9e8b140f8a1923be142707e94.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/813faf533ecf4fb0a9e02e7a85f376c8.jpg)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
</configuration>
![](https://image.cha138.com/20230319/8d81884765f64c709c1a594efeeb9cf5.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/a4fdb41aa86b4a1187ba206540b79307.jpg)
先配置前面两个,后面这个我们先不配置,看看之后会出现什么问题
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 leokadia -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>leokadia</value>
</property>
</configuration>
也就是说我们总共要插入配置文件的东西一共有这三个
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 atguigu -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>atguigu</value>
</property>
</configuration>
![](https://image.cha138.com/20230319/47c8ac9792034b619c91769866c644f9.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/38ef1aea8d59433695e257a7b0ba93bd.jpg)
(2)HDFS 配置文件
配置 hdfs-site.xml
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- NameNode web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- SecondaryNameNode web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
</configuration>
p.s.之前核心配置文件中NameNode地址hdfs://hadoop102:8020相当于是hadoop内部通讯地址,
现在NameNode是HDFS需要用户在web界面上访问,不需要操作命令行,即也需要对外暴露一个接口hadoop102:9870
![](https://image.cha138.com/20230319/cfd2bbe7ec074947b38eebb195516938.jpg)
(3)YARN 配置文件
配置 yarn-site.xml
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
![](https://image.cha138.com/20230319/1b2cae072f104567aedd3a7b79fe1b35.jpg)
(4)MapReduce 配置文件
配置 mapred-site.xml
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
![](https://image.cha138.com/20230319/295454571aa847b7ac95d9ad89d3c127.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/eaa30cef81d345c7afbc80721534b998.jpg)
分别配置好上述文件,hadoop102的所有配置文件均配置完了。
但我们需要将这个配置文件分发给hadoop103,hadoop104
4 在集群上分发配置好的 Hadoop 配置文件
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
![](https://image.cha138.com/20230319/cc4d78d8c5114b79a05c671c38f54b09.jpg)
5 去 103 和 104 上 查看文件分发情况
[leokadia@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[leokadia@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
![](https://image.cha138.com/20230319/8a9d1a93a0b141c9a1210052029908eb.jpg)
至此,整个集群的配置就搞定了!
6群起集群并测试
1 ) 配置 workers
在启动集群前需要配置workers
先进入hadoop目录
[leokadia@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
![](https://image.cha138.com/20230319/8d380ede788841e49e2291d71c0fb1e5.jpg)
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
![](https://image.cha138.com/20230319/2156c8164b064b9c88b1c57026cba510.jpg)
在该文件中增加如下内容:(有几个节点就配置几个主机名称)
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。
![](https://image.cha138.com/20230319/5feeada80e264b09a145db0507467cba.jpg)
同步所有节点配置文件
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
![](https://image.cha138.com/20230319/8708be51fce042a28937b6f9c658e52f.jpg)
分发配置,将三台节点配置完毕,回到家目录,准备启动集群
![](https://image.cha138.com/20230319/def9623942574b63bf3be4e2cb569200.jpg)
2 ) 启动集群
(1)初始化(注意:只有第一次的时候才需要)
如果集群是第一次启动,需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode(注意:格式化 NameNode,会产生新的集群 id,导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化 NameNode 的话,一定要先停止 namenode 和 datanode 进程,并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录,然后再进行格式化。)
![](https://image.cha138.com/20230319/d5372f8fb91f44b890f2320aab7f5224.jpg)
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
相当于将整个记账本清空,重新开始记录
初始化完毕后,源路径就多了两个路径data合logs
![](https://image.cha138.com/20230319/2e8e7bd910eb451b94a67e776c3cec0b.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/4a1a78cfda4f48afb5d43449ad42a41a.jpg)
其中VERSION里面的东西
![](https://image.cha138.com/20230319/69f4aa1d59114792a480bf622f3039e5.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/14ccea200bc34467a8848b7eabc04697.jpg)
(2)启动 HDFS
![](https://image.cha138.com/20230319/b34e7d0bd0bc4f22b77e5e40bf335f5b.jpg)
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
![](https://image.cha138.com/20230319/896b54906fb544f8a92fcc7b5450d893.jpg)
出现:错误ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
输入如下命令,在环境变量中添加下面的配置
vi /etc/profile
然后向里面加入如下的内容
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
source /etc/profile
用jps查看102,103,104
![](https://image.cha138.com/20230319/894dbb2cd2224f57855718a3359b1662.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/0af71a2e46224d6cae5af90279759db3.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/73f5706fdfc246f1b64c6f0fd1b1db00.jpg)
跟之前的集群部署规划一致!
![](https://image.cha138.com/20230319/3092397fd5c04d13a5e16afd690d16b3.jpg)
(3) 在配置了 ResourceManager 的节点 (hadoop103 )启动 YARN
[leokadia@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
![](https://image.cha138.com/20230319/87f7ca9d1f4345019049c1d50538b86e.jpg)
用jps查看102,103,104
![](https://image.cha138.com/20230319/b7f5e9386b914805a45bdbde41b70ee3.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/7335aba12e2d4f56bc3ad534d6d4b1bc.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/d4e6e117c39744d1ac82fc856820a308.jpg)
跟之前的集群部署规划一致!
![](https://image.cha138.com/20230319/5c29a5ad674c478181be9deb994406ad.jpg)
(4)Web 端查看 HDFS 的 NameNode
(a)浏览器中输入:http://hadoop102:9870
(b)查看 HDFS 上存储的数据信息
此外HDFS还给我们准备了一个HDFS web页面
输入hadoop102:9870
![](https://image.cha138.com/20230319/ca619d3bf44e466aa5c712454bb6df1c.jpg)
其中用的最多的是:
![](https://image.cha138.com/20230319/7349032c561b43f48a77d7f2049d96f6.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/00c983ef3cf64e6aa91bd2d750055464.jpg)
(5)Web 端查看 YARN 的 ResourceManager
需要我在103 上启动 /usr/local/hadoop313/sbin/start-yarn.sh
(a)浏览器中输入:http://hadoop103:8088
(b)查看 YARN 上运行的 Job 信息
![](https://image.cha138.com/20230319/6a538a706dbf40588ca2d9dddf72139c.jpg)
7集群基本测试 上传文件到集群
上传小文件
[leokadia@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
执行完后,HDFS网页种多了个文件
![](https://image.cha138.com/20230319/0d7c7d941e2548da966df6294bb7b9b1.jpg)
➢ 传递一个本地文件
[leokadia@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input
![](https://image.cha138.com/20230319/0ff93a3049914bddb67d12024ba9e7b5.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/dd6eafd9c0f1497eb930977465ac9c73.jpg)
➢ 上传大文件
[leokadia@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
![](https://image.cha138.com/20230319/2ca420224fa84146b96c85dc8ea7035a.jpg)
这里面实际只存储了一个链接,实际存储的数据在datanode节点
(2)上传文件后查看文件存放在什么位置
➢ 查看 HDFS 文件存储路径
[leokadia@hadoop102 subdir0]$ pwd /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0
![](https://image.cha138.com/20230319/fb43166bcba3481d90df62cf46c67a42.jpg)
➢ 查看 HDFS 在磁盘存储文件内容
[leokadia@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
Leokadia is a sophomore in HFUT, whose class is computer innovation experiment 19-1
She is learning Hadoop
(3)拼接
-rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 107 4月 29 22:52 blk_1073741825
-rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 11 4月 29 22:52 blk_1073741825_1001.meta
-rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 134217728 4月 29 22:55 blk_1073741826
-rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 1048583 4月 29 22:55 blk_1073741826_1002.meta
-rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 60795424 4月 29 22:55 blk_1073741827
-rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 474975 4月 29 22:55 blk_1073741827_1003.meta
[leokadia@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741826>>tmp.tar.gz
查看一个文件,追加到文件后缀
[leokadia@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741827>>tmp.tar.gz
[leokadia@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz
解压到当前路径
![](https://image.cha138.com/20230319/9b231e62078d41cabf5d2a97c68aeaba.jpg)
即HDFS存储的文件就在
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-817129285-192.168.10.102-1619703574964/current/finalized/subdir0/subdir0
路径上
Hadoop高可用,任何一个服务器挂了还有两份副本
![](https://image.cha138.com/20230319/c5690b35278e4300b5c6a2531b67f390.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/499d582d88bf4c5ab1e456a755a8bae8.jpg)
(4)下载
[leokadia@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./
(5)执行 wordcount 程序
[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
![](https://image.cha138.com/20230319/b2c69ac72a1a49fb92f264ac46f6a79a.jpg)
![](https://image.cha138.com/20230319/00ecd648babc41748b5bd81121e9d630.jpg)
Web 端查看 YARN 的 ResourceManager 是这样的,我们发现有了我们刚刚的任务
![](https://image.cha138.com/20230319/4ce1d6ab4cf7401697cd94a6100b3221.jpg)
同时我们注意到有个History
但是点进去无效,因此,我们需要对历史服务器进行配置,这个在后续博客中讲到。
以上是关于hadoop集群配置与启动的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章