测试 MySQL 表中是不是存在行的最佳方法

Posted 2023-03-28

【中文标题】测试 MySQL 表中是不是存在行的最佳方法

【英文标题】：Best way to test if a row exists in a MySQL table测试 MySQL 表中是否存在行的最佳方法

【发布时间】：2009-11-04 20:55:47

【问题描述】：

我正在尝试找出表中是否存在一行。使用 mysql，做这样的查询是否更好：

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

并检查总数是否为非零，或者执行如下查询是否更好：

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

并检查是否返回了任何行？

在这两个查询中，WHERE 子句都使用索引。

【参考方案1】：

你也可以试试EXISTS:

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

根据the documentation，你可以SELECT 任何东西。

传统上，EXISTS 子查询以 SELECT * 开头，但它可以 以 SELECT 5 或 SELECT column1 或任何内容开头。 MySQL 忽略此类子查询中的 SELECT 列表，因此没有区别。

【讨论】：

用...EXISTS( SELECT 1/0 FROM someothertable) 测试。对于 SQL Server 和 Oracle - 使用 *、1 或 NULL 没有区别，因为 EXISTS 仅测试基于 WHERE 条件匹配的 1+ 的布尔值。

伙计们，它在链接到此答案的文档第 2 段中说，“传统上，EXISTS 子查询以 SELECT * 开头，但它可以以 SELECT 5 或 SELECT column1 或任何内容开头. MySQL 在这样的子查询中忽略了 SELECT 列表，所以没有区别。”

@ChrisThompson ：执行语句时会发生什么？我的意思是结果集包含什么？

@Ashwin，它包含 0（不存在）或 1（存在）。

我觉得你的查询是多余的，我测试过，这个查询SELECT 1 FROM table1 WHERE col = $var LIMIT 1比你的查询要快。那么你的查询有什么优势呢？

【参考方案2】：

我最近对这个主题做了一些研究。如果字段是 TEXT 字段，非唯一字段，实现方式必须不同。

我用 TEXT 字段做了一些测试。考虑到我们有一个包含 1M 条目的表这一事实。 37 个条目等于“某物”：

SELECT * FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1 与 mysql_num_rows()：0.039061069488525s。

（更快）

SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something%： 16.028197050095s。 SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%')： 0.87045907974243s。 SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1) : 0.044898986816406s。

但是现在，有了 BIGINT PK 字段，只有一个条目等于 '321321'：

SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1 与 mysql_num_rows() : 0.0089840888977051s。 SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321' : 0.00033879280090332s。 SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321') : 0.00023889541625977s。 SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1)：0.00020313262939453s。

（更快）

【讨论】：

感谢您的额外回答。您是否发现 TEXT 字段的两个最快选项之间的时间差异非常一致？差异似乎不大，在这两种情况下使用 SELECT EXISTS(SELECT 1 ... LIMIT 1) 似乎都很好。

你是对的，关于文本字段的其他结果，差异并不那么重要。尽管如此，使用SELECT 1 FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1

查询可能会更好

我在mysql上试过，如果你用select 1 ... limit 1，用select exists包围也没用

@LittleNooby 有区别。 SELECT EXISTS ... 给出真值和假值（1 或 0），而 SELECT 1 ... 给出 1 或空值。根据您的情况，false 值和空集之间存在细微差别。

您使用的是哪个版本的 MySQL？至少在 5.5+ 中，EXISTS (SELECT ...) 和 EXISTS (SELECT ... LIMIT 1) 之间没有区别。 MySQL 足够聪明，可以自己插入这个LIMIT 1，因为EXISTS 就是这样工作的：当找到至少一个结果时它会停止。

【参考方案3】：

@ChrisThompson 回答的简短示例

示例：

mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用别名：

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

【讨论】：

虽然接受的答案很有帮助，但我很欣赏别名语法。谢谢！

【参考方案4】：

在我的研究中，我可以找到跟随速度的结果。

select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec) 

【讨论】：

除非你完全控制了宇宙，否则这些数字毫无意义。一方面，尝试以相反的顺序进行操作。当然，除非你的观点是没有区别。在那种情况下，你可能是对的。

【参考方案5】：

我觉得值得指出的是，尽管在 cmets 中有所提及，但在这种情况下：

SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

优于：

SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

这是因为索引可以满足第一个查询，而第二个查询需要行查找（除非可能所有表的列都在使用的索引中）。

添加LIMIT 子句允许引擎在找到任何行后停止。

第一个查询应该类似于：

SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

向引擎发送相同的信号（1/* 在这里没有区别），但我仍然会写 1 以加强使用 EXISTS 时的习惯：

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

如果在没有行匹配时需要显式返回，则添加 EXISTS 包装可能有意义。

【参考方案6】：

建议您不要使用Count，因为count 总是会为db 使用SELECT 1 带来额外的负载，如果您的记录在那里，它会返回1，否则它会返回null，您可以处理它。

【参考方案7】：

COUNT 查询更快，虽然可能不明显，但就获得所需结果而言，两者都应该足够了。

【讨论】：

这是特定于数据库的。已知 COUNT(*) 在 PostgreSQL 中很慢。最好选择 PK 列并查看它是否返回任何行。

COUNT(*) 在 InnoDB 中虽然很慢

【参考方案8】：

有时获取行的自动递增主键 (id)（如果存在）和 0（如果不存在）非常方便。

这是如何在单个查询中完成的：

SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...

【讨论】：

为什么不在这里使用IFNULL(id, 0) 而不是COUNT(*)？

【参考方案9】：

对于非 InnoDB 表，您还可以使用信息模式表：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

【参考方案10】：

我会选择COUNT(1)。它比COUNT(*) 快，因为COUNT(*) 测试该行中是否至少有一列是！= NULL。你不需要那个，特别是因为你已经有了一个条件（WHERE 子句）。 COUNT(1) 而是测试 1 的有效性，它始终有效并且测试时间要少得多。

【讨论】：

-1 这是错误的。 COUNT(*) 不查看列值 - 它只计算行数。在这里查看我的答案：***.com/questions/2876909/…

COUNT() 比 EXISTS 慢得多，因为 EXISTS 在第一次找到行时会返回

【参考方案11】：

或者您可以在条件中插入原始 sql 部分 所以我有 'conditions'=>array('Member.id NOT IN (SELECT Membership.member_id FROM members AS Membership)')

【参考方案12】：

COUNT(*) 在 MySQL 中进行了优化，所以一般来说前者的查询速度可能会更快。

【讨论】：

您指的是 MyISAM 对选择整个表的计数的优化吗？如果存在 WHERE 条件，我认为这没有帮助。