需要有关在 segmentation_models API 中使用预训练权重的指导 [关闭]

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【中文标题】需要有关在 segmentation_models API 中使用预训练权重的指导 [关闭]【英文标题】:need guidance on using pre-trained weights in segmentation_models API [closed] 【发布时间】:2021-03-22 23:15:12 【问题描述】:

我想为 Cityscapes 数据集使用使用 segmentation_models API 的预训练 Unet 模型,但我需要相同的预训练权重。在哪里可以找到在 Cityscapes 数据集上训练的 Unet 模型的预训练权重?

请指导我!!!

【问题讨论】:

【参考方案1】:

benchmark 中没有 UNet,所以我认为它不适合此数据集(可能太慢且性能不够)。不过,我建议您从 Google 的 DeepLabv3+ 开始,它并不复杂,更适合此数据集。

您可以使用这个 repository 来实现它,它有据可查,并且可与来自城市景观数据集(以及 PascalVOC 数据集)的预训练权重一起使用。

【讨论】:

以上是关于需要有关在 segmentation_models API 中使用预训练权重的指导 [关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

AttributeError:模块'keras.utils'没有使用segmentation_models的属性'get_file'

向 U_Net Segmentation_Models 添加 Dropout 层

使用 Keras 将 Dropout 层添加到 Segmentation_Models Resnet34

图像分割库segmentation_models.pytorch和Albumentations 实现图像分割

pytorch多分类的语义分割

加载模型时没有 GPU 的机器上的 Cuda 驱动程序错误