将笔画输入分类为文本或绘图

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【中文标题】将笔画输入分类为文本或绘图【英文标题】:Classifying stroke input as text or drawing 【发布时间】:2013-05-11 16:30:55 【问题描述】:

我有兴趣获取用户笔画输入(即使用 iPad 绘图)并将其分类为文本或绘图(或者,我想,只是非文本),以任何合理可行的能力。我并不期待为此提供预构建的库,我只是很难找到有关此的任何论文或算法资源。

我不需要检测他们正在绘制的文本是什么,只需要检测它是否可能是文本。

【问题讨论】:

文字是指字母还是单词?两年前我看到一篇论文描述了一种算法,用于在包含类似文本的特征的任意图像中查找区域。 如果不尝试实际识别文本,我看不出你如何“检测它是否可能是文本”,所以也许你应该看到这个:***.com/questions/1697852/… @piokuc 我已经看到了它正在完成的证据,我不明白为什么这是不可能的。它似乎是实际文本识别的超集。 另外请注意,我有笔画输入,而不仅仅是位图,所以我有笔画方向等。 @aehlke 我并不是说不可能,只是不知道该怎么做:) 无论如何,也许使用现有的文本识别库之一是适合您的方法。跨度> 【参考方案1】:

我认为您需要为输入的文本字符生成概率。如果最高概率的文本字符低于某个阈值,则将笔画归类为图画。

这可能是一篇有用的论文:http://arxiv.org/pdf/1304.0421v1.pdf(如果仅用于其参考列表)。这个谷歌学者搜索的第一次点击看起来也很相关:http://scholar.google.com/scholar?q=classification+stroke+input+text+or+drawing

【讨论】:

以上是关于将笔画输入分类为文本或绘图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

文本分类,rnn包R

ShinyApp:使用选定的输入对分类变量的某些级别进行子集化,并将其用作在服务器中绘图的输入

您将使用哪种模型(GPT2、BERT、XLNet 等)进行文本分类任务?为啥?

arcgis中类在哪

怎么把这个RNN文本分类代码改成文本生成?

多类文本分类:如果输入与类不匹配,则新类