ShinyApp：使用选定的输入对分类变量的某些级别进行子集化，并将其用作在服务器中绘图的输入

Posted 2023-02-25

【中文标题】ShinyApp：使用选定的输入对分类变量的某些级别进行子集化，并将其用作在服务器中绘图的输入

【英文标题】：ShinyApp: Use a selected input to subset some levels of a categorical variable,and use that as input for plotting in the server

【发布时间】：2019-11-03 07:47:57

【问题描述】：

我正在尝试绘制一个连续变量 (y) 与另一个 (x) 的关系，并根据第三个分类变量 (z) 为图中的数据点着色。为了选择这三个变量，我使用了一个 selectInput 函数，但是为了选择我想要绘制的可能的类别（levels(input$z)），我使用了一个 uiOutput 函数。我正在尝试对过滤后的数据框（dataf）中的选定级别进行子集化，但这不起作用。一些反应式表达式正在工作，但我使用子集回滚了代码，因为当我在 renderPlot 函数中使用 ( dataf

我已经使用 diamonds 数据集准备了我需要的简化版本。例如，我需要我的 shinyApp 来绘制奖品与克拉的关系，点的颜色取决于切割，并且只能表示具有特定切割的点（例如 cut == c("Fair", "Good" ).)

library(shiny)
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
library(dplyr)

cont_vars <- c("price", "carat", "x", "y", "z", "depth", "table")
discr_vars <- c("cut", "color", "clarity")

# Define UI for application that draws a histogram
ui <- fluidPage(

   # Application title
   titlePanel("Analysis of 'diamonds' dataset"),

   # Sidebar with a slider input for number of bins 
   sidebarLayout(
      sidebarPanel(
        # Select variable for y-axis
        selectInput(inputId = "y",
                    label = "Y-axis:",
                    choices = cont_vars,
                    selected = cont_vars[1]),

        # Select variable for x-axis
        selectInput(inputId = "x",
                    label = "X-axis:",
                    choices = cont_vars,
                    selected = cont_vars[2]),

        # Select variable for color
        selectInput(inputId = "z",
                    label = "Z-axis:",
                    choices = discr_vars,
                    selected = discr_vars[1]),

        # Select level/s to show for the z category
        uiOutput("selected_z")
      ),

      # Show the plot 
      mainPanel(
         plotOutput("scatterplot")
      )
   )
)

# Define server logic required to draw a scatterplot
server <- function(input, output) 

  # Show levels for the discrete variable selected in input$selected_z
  output$selected_z <- renderUI(
    checkboxGroupInput(inputId = "show_levels",
                       label = "Select category/ies to represent:",
                       choices = choices_z(),
                       selected = choices_z())
  )

  choices_z <- reactive(
      df <- select(diamonds, input$z)
      return(levels(df[[1]]))
  )

   output$scatterplot <- renderPlot(
     # generate df based on inputs selected
     data <- select(diamonds, input$x, input$y, input$z)
     #     dataf <- filter(data(), input$z %in% input$show_levels)
      ggplot(data, aes_string(x = input$x, y = input$y,
                             color = input$z)) +
        geom_point(size = 4)  +
        scale_color_brewer(palette = "Paired") +
        theme_light()
   )


# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)

我希望选择我对 checkboxGroupInput (input$showlevels) 感兴趣的 input$show_levels 分类变量（级别），并在散点图中仅显示所选类别中的点。现在我得到了用于显示级别的 checkboxGroupInput 函数（见下图），但我担心它没有连接到服务器，并且正在绘制 input$z 的所有级别。 how the shinyApp is now

【参考方案1】：

当您尝试过滤数据时，您似乎已经设置好了（您的注释行以dataf 开头）。您需要让filter() 识别您希望它使用input$z 表示的列，而不是使用实际值input$z（即"cut"）。如果您更新 renderPlot 以便像这样过滤数据

data <- 
  select(diamonds, input$x, input$y, input$z) %>% 
  filter(!!(as.name(input$z)) %in% input$show_levels)

那么应用程序应该可以按您的预期运行。 This answer 有更多关于为什么/如何处理将闪亮的输入传递给 dplyr 函数的详细信息。

【讨论】：

非常感谢！当我添加过滤器功能并按您所说的那样表示列时，它可以按预期工作。