大型数据集最快的分类算法是啥？ [关闭]

Posted 2023-03-12

【中文标题】大型数据集最快的分类算法是啥？ [关闭]

【英文标题】：What is the fastest classification algorithm for large datasets? [closed]大型数据集最快的分类算法是什么？ [关闭]

【发布时间】：2018-04-02 15:10:09

【问题描述】：

最快的分类算法是什么？

如果我有一个非常大的数据集和非常多的特征，我需要在大约一个小时内对其进行分类。

最快的分类算法是什么？

【问题讨论】：

我认为贝叶斯分类器在时间上会是一个很好的分类器。如果没有实际数据，我无法确定准确性

1)：DataSET 的[m-examples,n-features] 维度是多少？ 2)：您有多少计算资源容量可用于满足设定目标R [TB] RAM @ fR [MHz]，在H [1] 计算节点中，总共有 P [1] CPU-cores，运行 @ fC [GHz] CPU-core 时钟频率。 3)：您的工程团队有哪些可用的能力EW [Man-Days] 来微调处理性能以实现您的既定目标？

@user3666197 1) 非常大的数据集和非常多的特征。 2）我根本不知道那些东西。 3) 我独自工作，没有工程团队。

但是，您所说的数量级是多少？ 1): 1E+03, 1E+06, 1E+09 特征？ 1E+06、1E+09、1E+12 例子？ 要具体和量化，这很重要，好吗？

采取极端情况是我感兴趣的，所以让我们以 1E+09 特征和 1E+12 示例为例。

【参考方案1】：

最快的分类算法是什么？

这取决于数据的性质、大小和维度。

此外，这取决于您想要在速度和准确性之间取得的平衡。

没有适用于所有情况的单一最佳算法。

【讨论】：

恕我直言，在他/她回应上述澄清请求 1) + 2) 之前，您怎么知道 O/P 问题与 BigData 相关？猜测不是负责任的问题方法的标志，是吗？

你的意思是关于标签？是的，我应该删除它。

我了解准确性和速度之间的权衡，在给定的情况下，我需要关注速度而不是准确性。我有非常大的数据和特征集。

@Arthurim Arthurim，恕我直言，仅关注速度会在 Dilbert 类型的预测器中渐进地产生结果。 最终最快的预测器是 [CTIME,CSPACE]-Dilbert >>> i.pinimg.com/originals/cc/3d/66/…。 准确度是衡量标准，而不是速度（在回归型预测的宽容度较低）。分类器允许进行抽奖以获得最小错误的结果，而回归器可以更好地向您展示实际不准确的真相的赤裸裸的规模，并得到一个尖锐的警告

是的，明白了。但是从标准模型来看：决策树、SVM、逻辑回归、线性回归、朴素贝叶斯分类器，哪一个是最好的权衡？