Matlab基于朴素贝叶斯算法实现多分类预测（源码可直接替换数据）

Posted 2022-10-26 敲代码两年半的练习生

【Matlab】基于朴素贝叶斯算法实现多分类预测（源码可直接替换数据）

• • 1.算法简介
  • • 1.1 算法原理
  • 2.测试数据集
  • 3.替换数据
  • 4.函数说明
  • • 4.1 文件结构
    • 4.2 文件函数
  • 5.混淆矩阵
  • 6.对比结果
  • 7.代码及注释

1.算法简介

1.1 算法原理

1. 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类模型中一种最简单、最有效的而且在实际使用中很成功的分类算法，其性能可以与神经网络、决策树相媲美，甚至在某些场合优于其他分类模型。在对大型数据库的分类方面，朴素贝叶斯分类算法具有分类准确率较高并且运算速度快的特点。
2. 朴素贝叶斯分类算法是一种十分简单的分类算法，算法的基本思想是：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大就认为此待分类项属于哪个类别。

2.测试数据集

1. ris 鸢尾花数据集内包含 3 种类别，