可以在特征工程阶段使用的用于时间序列预测的简单机器学习模型是啥？

Posted 2023-03-12

【中文标题】可以在特征工程阶段使用的用于时间序列预测的简单机器学习模型是啥？

【英文标题】：What is a simple machine learning model for time series prediction that can be used in the feature engineering phase?可以在特征工程阶段使用的用于时间序列预测的简单机器学习模型是什么？

【发布时间】：2019-02-11 00:52:27

【问题描述】：

我需要一个简单的模型，它可以快速训练并且适合主要用于生成新特征的时间序列预测。我应该使用 LSTM 或 SVM 还是其他？

【问题讨论】：

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【参考方案1】：

适合您数据的模型是可变的。但数学中最简单的模型是 vanilla RNN。

有一篇不错的文章供您参考： http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

【讨论】：

人们使用 LSTMs 而不是 vanilla RNN 有几个原因；根据手头的任务（未明确指定），它的性能可能比 LSTM 或其他循环结构（如 GRU）差得多...